数字化高能量-蛋白质膳食联合营养追踪器对营养风险住院患者膳食摄入的影响：一项单日横断面研究

为解决住院患者能量-蛋白质摄入不足问题，研究人员开展数字化高能量-蛋白质膳食联合营养追踪器（NRS-2002筛查）的干预研究。结果显示：干预后70%/51%患者分别达到75%能量/蛋白质需求（较2019年提升35%/27%，p<0.001），但营养筛查（仅25%在24小时内完成）和文档记录（42%存在误差）存在显著缺陷。该研究为改善临床营养实践提供循证依据。

　　

住院患者的营养管理一直是临床实践中的重大挑战。2019年一项单日横断面研究揭示了一个令人担忧的现象：在医院环境中，存在营养风险的患者实际摄入的能量和蛋白质远未达到需求。这一发现促使医疗团队寻求创新解决方案。传统营养支持往往被动依赖医护人员，患者参与度低，且缺乏实时监测手段。随着数字化技术的普及，将智能工具引入临床营养领域成为可能。

为验证数字化干预的效果，某医院研究团队设计了一项对比研究。他们在2023年9月重复了类似的单日横断面研究，重点评估新引入的"数字化高能量-蛋白质膳食概念"配合营养追踪器的实际效果。这项研究发表在《Clinical Nutrition ESPEN》上，为临床营养干预提供了重要循证数据。

研究采用了几项关键技术方法：使用营养风险筛查工具(NRS-2002)识别高风险患者；通过24小时膳食回顾法评估摄入量；采用全球营养不良领导倡议(GLIM)标准诊断营养不良；并从电子病历系统中提取住院时长(LOS)、再入院率和死亡率等关键指标。研究对象为住院≥4天、年龄≥18岁的非重症患者，最终纳入124例样本。

在"背景与目的"部分，研究明确了核心问题：既往数据显示仅35%和24%的营养风险患者能分别满足75%的能量和蛋白质需求，亟需有效干预措施。

"方法"部分详细说明了研究设计：这是一项单日横断面观察性研究，排除了重症监护、急诊等特殊病房患者。营养风险筛查采用NRS-2002工具，对筛查阳性者进行详细的膳食评估和营养不良诊断。

"结果"部分呈现了关键发现：

1. 在124例患者中(中位年龄75岁，52%女性)，65%被确认为营养风险
2. 干预后效果显著：满足75%能量需求的患者比例从35%提升至70%(p<0.001)，蛋白质达标率从24%增至51%(p<0.001)
3. 文档记录问题突出：仅42%患者有营养摄入记录，且存在误差；仅25%在入院24小时内完成营养筛查
4. 营养不良患病率高：74%营养风险患者符合GLIM诊断标准
5. 住院时长中位数为13天，再入院率39%，死亡率22%，但营养风险状态与这些指标无显著相关性

"结论"部分总结了研究的理论与实践意义：数字化膳食干预显著提高了患者的能量和蛋白质摄入，证实了患者参与式营养管理的有效性。同时，研究揭示了临床营养实践中的两大短板——筛查及时性不足和文档记录不准确，这些问题可能影响整体治疗效果。值得注意的是，虽然营养状态改善明显，但尚未转化为住院时长、再入院率等硬终点的差异，这可能提示需要更长期的干预或综合治疗策略。

该研究的价值在于：首次证实了数字化工具在改善住院患者营养摄入方面的积极作用，为临床营养管理提供了新思路；同时通过严格的横断面设计，客观揭示了当前临床营养实践中存在的系统性缺陷，为质量改进指明了方向。研究结果对医院管理者和临床工作者具有重要指导意义，特别是在如何平衡技术创新与基础医疗质量方面提供了宝贵经验。