高质量碳水化合物为主的低碳水化合物饮食模式与Framingham后代队列中炎症和氧化应激生物标志物的长期改善相关

为解决低碳水化合物饮食(LC D)模式中碳水化合物质量对慢性炎症影响的争议，研究人员通过Framingham后代队列(n=2225)开展前瞻性研究，创建高/低质量LCD评分(HQ-LCDS/LQ-LCDS)，发现HQ-LCDS(保留高质量碳水化合物)与炎症/氧化应激评分降低显著相关(Ptrend=0.004)，而LQ-LCDS无此关联，为慢性病防控提供了精准营养干预依据。

　　

慢性低度炎症是肥胖、2型糖尿病、心血管疾病等慢性病的共同病理基础，而饮食模式被认为是调控炎症的关键因素。尽管低碳水化合物饮食(LC D)作为代谢干预策略备受关注，但既往研究对碳水化合物质量差异的关注不足，导致结论存在矛盾。尤其当人们盲目减少所有碳水化合物时，可能同时削减了全谷物、果蔬等具有抗炎作用的高质量碳水化合物(HQ-carbohydrate)，这反而可能抵消LC D的潜在健康效益。

为厘清这一问题，来自美国研究机构的研究团队利用Framingham心脏研究后代队列(2225人，中位随访6.7年)的独特资源，创新性地开发了两种LC D评分：高质量LCD评分(HQ-LCDS，反映低质量碳水化合物限制)和低质量LCD评分(LQ-LCDS，反映高质量碳水化合物限制)。通过标准化食物频率问卷(FFQ)和10:1碳水化合物:纤维比阈值，精确区分了高质量(全谷物、非淀粉蔬菜等)与低质量(精制谷物、添加糖等)碳水化合物来源。研究主要结局是通过9种生物标志物(CRP、IL-6等)构建的炎症/氧化应激综合评分，采用多变量线性回归模型分析其与LC D评分的关联。

【关键技术方法】
研究依托Framingham后代队列第7-8次体检数据，使用哈佛半定量FFQ评估膳食，基于碳水化合物:纤维比≤10定义高质量碳水化合物。创建HQ-LCDS和LQ-LCDS时保持脂肪/蛋白质评分一致以消除混杂。通过ELISA等检测9种炎症/氧化应激标志物，构建标准化综合评分。采用多变量线性回归调整年龄、BMI等混杂因素，分析LC D评分与生物标志物变化的关联。

【主要结果】

1. HQ-LCDS与炎症/氧化应激评分改善显著相关：最高五分位组评分降低0.27±0.16，最低组增加0.24±0.16(P_trend=0.004)。
2. 特异性生物标志物分析显示HQ-LCDS与细胞间粘附分子-1(ICAM-1)和脂蛋白磷脂酶A₂(LPL-A₂)活性降低显著相关(P_trend≤0.003)。
3. LQ-LCDS未显示总体益处，反而与单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)等促炎标志物升高相关。
4. 传统总LC D评分(T-LCDS)的益处弱于HQ-LCDS，提示单纯减少总碳水化合物不及针对性限制低质量碳水化合物有效。

【结论与意义】
该研究首次证实LC D的健康效益高度依赖碳水化合物质量——保留全谷物、果蔬等高质量碳水化合物同时限制精制碳水化合物的模式，能显著改善长期炎症和氧化应激状态。这一发现为"精准低碳"饮食提供了循证依据：

1. 机制上，高质量碳水化合物的膳食纤维、微量营养素可能通过调节肠道菌群、降低血糖波动等途径发挥抗炎作用；
2. 实践层面，建议将LC D指导原则从单纯"减量"升级为"提质"，优先替换而非简单去除碳水化合物；
3. 公共卫生方面，对老龄化人群慢性病防控具有重要价值，尤其在美国等低质量碳水化合物摄入占比超80%的国家。

研究创新性体现在：

• 首次在LC D研究中分离碳水化合物质量与脂肪/蛋白质来源的混杂
• 采用前瞻性设计捕捉长期生物标志物变化
• 建立可推广的碳水化合物质量量化方法
  局限在于队列主要为白人群体，未来需在不同族群验证。论文发表于《Current Developments in Nutrition》，为膳食指南修订和个性化营养干预提供了关键证据链。