泰国环境温度与非意外死亡率的时序关联研究：揭示热适应不足的公共卫生证据

本研究针对气候变化背景下泰国温度-死亡率关联的时序变化这一关键问题，通过分析2000-2020年省级数据，采用DLNM模型和meta分析方法，发现最小死亡率温度（MMT）从28.7°C降至28.0°C，热相关死亡占比上升而冷相关下降，揭示了热带地区热适应不足的严峻现状，为制定气候适应性公共卫生策略提供了重要依据。

　　

随着全球气候变暖加剧，温度波动对公共健康的影响日益凸显。热带国家泰国正面临着独特的健康挑战——高温高湿环境下，温度与死亡率的关系究竟如何随时间演变？这个问题尚未得到系统解答。现有研究多集中在温带地区，而热带地区人群的热适应能力及其变化规律仍是个谜。更棘手的是，泰国快速城市化进程可能加剧了城市热岛效应，老年人口比例从2000年的9.5%攀升至2020年的18.1%，这些因素如何影响温度-死亡率的动态关系？解答这些问题对制定精准的公共卫生干预措施至关重要。

泰国Mahidol大学公共卫生学院的研究团队在《Ecotoxicology and Environmental Safety》发表了一项开创性研究。他们收集了2000-2020年间泰国64个省份的每日死亡数据和气象监测数据，采用分布式滞后非线性模型（DLNM）结合准泊松回归分析省级温度-死亡率关联，通过随机效应元分析整合区域结果，并创新性地将数据划分为2000-2009和2010-2020两个时期来评估时序变化。研究还计算了温度相关死亡的归因分数（AF），并采用最佳线性无偏预测（BLUP）方法优化省级估计。

研究团队运用了多项关键技术：1）基于气象站数据的温度暴露评估；2）DLNM模型捕捉温度-死亡率的非线性滞后效应；3）多变量随机效应元分析整合省级数据；4）时间分层分析（2000-2009 vs 2010-2020）评估关联变化；5）蒙特卡洛模拟计算95%经验置信区间。数据来源于泰国气象部门120个监测站和公共卫生部死亡登记系统，覆盖全国99.3%的死亡记录。

在"3. Results"部分，研究发现温度对死亡率的影响呈现典型的U型曲线。最引人注目的是最小死亡率温度（MMT）从2000-2009年的28.7°C显著下降至2010-2020年的28.0°C。热相关死亡风险（99百分位温度）的相对风险（RR）从1.0621增至1.1282，而冷相关风险（1百分位温度）的RR从1.2125降至1.1747。区域分析显示北部和东北部地区冷效应最强，而中部地区热效应增长最显著。归因分数分析表明，热相关死亡占比从0.73%升至1.89%，而冷相关死亡占比从2.90%降至2.41%。

"4. Discussion"部分深入解读了这些发现。MMT的下降可能反映了三方面问题：气候变暖导致基础温度升高、人口老龄化加剧热敏感性、以及热适应措施不足。与西班牙实施热健康预防计划后MMT上升的情况形成鲜明对比，泰国热相关死亡风险上升的趋势尤为令人担忧。研究还发现温度效应存在明显区域异质性（I2=61.3%），这可能与各地地理特征、城市化水平和医疗资源分布差异有关。

这项研究具有重要的公共卫生意义。首先，它首次系统揭示了泰国温度-死亡率关联的时序变化，填补了热带地区相关研究的空白。其次，发现的热相关死亡风险上升趋势为气候适应性政策的制定提供了科学依据，特别是需要针对老年人等脆弱群体加强保护。最后，研究强调当前的热适应措施明显不足，亟需完善早期预警系统、改善城市热环境和提高医疗应急能力。这些发现不仅对泰国有直接指导价值，也为其他面临类似气候挑战的发展中国家提供了重要参考。