综述：气候相关健康住房风险因素的公民科学方法范围综述

这篇综述系统评估了公民科学（Citizen Science）在识别和应对气候相关住房健康风险（如水质、有毒物质、空气质量、噪音和室内温度）中的应用。通过分析56项研究，揭示了公民科学在数据收集、社区参与和政策影响（如WHO HHGL框架）中的潜力，为构建气候韧性住房（climate-resilient housing）提供了创新方法。

　　

引言

住房作为健康的社会决定因素，其保护能力正受到气候变化的严峻挑战。极端天气事件（如洪水、热浪）加剧了住房环境风险，导致室内温度异常、霉菌滋生和有毒物质暴露。公民科学通过公众参与数据收集与分析，为应对这些挑战提供了新思路。

研究方法

采用范围综述方法，检索5个数据库（Scopus、Web of Science等），纳入56项研究。以WHO《住房与健康指南》（HHGL）为框架，聚焦水质（53.6%）、有毒物质（35.7%）、空气质量（19.6%）、噪音（7.1%）和室内温度（1.8%）五大风险因素。

公民科学参与模式

研究主要采用四种参与模式：

1. 贡献型（57.1%）：公众参与数据收集，如水质采样；
2. 协作型（14.3%）：如学生协助部署氡探测器；
3. 共创型（26.8%）：社区全程参与研究设计，如秘鲁安第斯流域水质评估；
4. 公民主导型（1.8%）：社区自主发起研究，如美国饮用水安全调查。

关键发现

水质监测：30项研究通过家庭自来水采样检测重金属（如铅）和微生物污染。例如，CrowdWaterSens项目结合试纸比色法与实验室验证，提升数据可靠性。
空气污染：11项研究测量PM_2.5和NO₂，部分结合Photovoice（照片发声法）记录烟雾暴露。
有毒物质：铅和氡是主要靶点，通过真空灰尘样本（如DustSafe项目）或氡检测器收集数据。
噪音与温度：智能手机应用（如Decibel X）监测噪音，而澳大利亚研究通过微气候数据预测室内热舒适度。

数据质量与影响

仅37%研究报告了实际影响，包括政策改变（如弗吉尼亚州水质计划推动法规修订）和社区赋权。数据质量控制机制包括实验室验证（如铅检测）和设备校准（如PM传感器）。

局限与展望

当前研究多集中于北美（71.4%），且对气候关联性（仅17.9%研究明确提及）和弱势群体覆盖不足。未来需加强多风险因素整合（如水质与空气污染联动）和长期影响评估。

结论

公民科学通过大规模数据采集和社区动员，为气候适应性住房政策提供了实证基础。其成功依赖于方法创新（如混合方法设计）和利益相关者协作，最终目标是减少健康不平等（如心血管疾病和呼吸道感染风险）。