全球老龄化加剧不同社会经济路径下的热暴露风险：气候与人口因素的交互影响

为应对全球老龄化背景下日益严峻的热暴露风险，研究人员基于共享社会经济路径(SSP126/245/370/585)，采用因子分解法量化2000-210年间气候变化、人口结构与老龄化的贡献率。研究发现全球热暴露风险在SSP126和SSP585下将分别增长16倍和76倍，其中北方国家以气候驱动为主，南方国家则显著受老龄化影响。该研究为区域差异化气候治理和健康老龄化政策制定提供科学依据。

　　

随着全球变暖加剧和人口结构转型，热暴露风险已成为威胁公共健康的重大挑战。尽管《巴黎协定》设定了1.5°C温控目标，但当前政策轨迹可能导致世纪末升温达2.5-2.9°C。与此同时，全球60岁以上人口将从2020年的10亿激增至2050年的21亿，老年群体对高温的生理脆弱性显著高于其他人群。这种气候与人口的双重压力在南北国家间呈现显著差异：发达国家具备更完善的基础设施应对高温，而发展中国家则面临医疗资源短缺、降温设备不足等困境。现有研究多聚焦极端气候事件或总人口风险，缺乏对老龄化这一关键脆弱群体的动态分析，更鲜见对不同社会经济路径下驱动因子贡献的长期评估。

为填补这些空白，研究人员基于14个CMIP6全球气候模型(GCM)和SSP人口预测数据，构建了2000-2100年间20年间隔的热暴露风险评估框架。研究采用90%分位数法定义高温阈值，创新性地将4+4+4温度映射方法与人口老龄化率结合，量化了每日不同时段的风险值。通过因子分解法，首次系统解析了气候变化、总人口和老龄化三因素在不同SSP情景下的动态贡献。样本覆盖全球1944个城市，其中南方国家859个，北方国家1085个，数据预处理包括城市斑块聚合、人口密度筛选和GDP离群值剔除。

研究结果部分，"热暴露风险的SSP情景差异"显示：到世纪末，SSP126和SSP585下全球风险将分别增长至基准年的16倍和76倍，亚洲始终是风险最高的洲际，而非洲将成为风险增速最快的区域。值得注意的是，虽然北方国家当前风险更高，但南方国家将在2040年后实现反超，最终风险差距可达3倍以上。"风险趋势的空间分异"通过普通最小二乘法(OLS)分析发现：低纬度城市风险增速显著，SSP585下60%南方城市风险趋势超过2×10⁵/十年，是北方国家的2.12倍。这种差异与南方国家内部发展不均衡密切相关，如非洲生育率(>31.36‰)与东亚(<17.98‰)的悬殊差距。

"热暴露风险的驱动因子"揭示关键发现：在SSP126下，老龄化贡献率从世纪初的25%飙升至世纪末的162%，成为主导因素；而SSP585下气候变化贡献率始终维持在65%以上。南北国家呈现明显分化——北方国家风险变动的55-99%来自气候变化，而南方国家58%的风险增量由老龄化驱动。特别值得注意的是，SSP126情景下气候变化在世纪末出现10%的风险缓解效应，这为气候政策的积极影响提供了实证支持。

讨论部分强调了三重政策启示：首先，严格减排政策可使气候变化从风险加剧因子转为缓解因子，印证了SSP126路径的可行性；其次，老龄化将成为不可忽视的长期风险源，需提前布局医疗资源配置；最后，南方国家需要针对性应对"气候-老龄化"双重压力，国际社会应加强气候公平治理。研究也存在一定局限，如未考虑城市扩张带来的风险空间重构，以及降温设施普及率的区域差异等。未来研究可结合城市绿色基础设施和居民自适应行为，构建更完善的风险缓解体系。

该研究发表于《Geography and Sustainability》，首次揭示了老龄化在长期热暴露风险中的核心作用，为《巴黎协定》实施和健康老龄化战略提供了跨学科决策依据。通过量化不同发展路径下气候与人口因子的动态博弈，研究为构建具有气候韧性的老龄化社会提供了理论框架和实践路径。