20年腕部骨折流行病学趋势解析：基于NEISS数据库的全国性研究及防控启示

本研究通过分析美国国家电子伤害监测系统(NEISS)2004-2023年数据，揭示腕部骨折发病率显著下降22.7%（78.04→60.27/10万），发现5-14岁男性运动相关骨折率最高(238.2/10万)，而≥65岁女性非运动性骨折风险突出，为制定针对性预防策略提供重要依据。

　　

腕部骨折作为最常见的上肢损伤之一，每年在美国急诊科处理的骨折中占比高达17%，不仅造成沉重的医疗负担，还导致患者工作学习时间损失和长期功能障碍。尽管其临床重要性已被广泛认知，但长期全国性流行病学数据仍存在空白。更令人困惑的是，近期研究报道的腕部骨折趋势存在矛盾——部分显示发病率上升，而另一些则提示下降。这种认知差异使得公共卫生资源的精准配置面临挑战，特别是针对高风险人群（如活跃青少年和骨质疏松老年人）的干预措施缺乏数据支撑。

为厘清这一关键问题，研究人员开展了一项跨越20年（2004-2023）的全国性回顾研究，创新性地整合美国国家电子伤害监测系统(NEISS)和人口普查数据。这项发表在《Hand Surgery and Rehabilitation》的研究，通过加权抽样技术分析了106,929例腕部骨折记录（代表全国4,040,516例），采用回归模型、卡方检验和损伤比例比(IPR)等统计方法，首次系统描绘了腕部骨折的长期演变轨迹。

研究主要采用三大关键技术：1）基于NEISS诊断代码（57=骨折）和身体部位代码（34=腕部）的病例筛选；2）应用Stata 18.0软件进行加权统计分析，包括线性/Poisson/负二项回归模型选择（基于BIC准则）；3）利用美国人口普查数据计算标准化发病率，确保跨时期可比性。

【3.1 人口统计学特征】
研究揭示腕部骨折总体发病率从2004年78.04/10万人年显著降至2023年60.27/10万（p<0.05），降幅达22.77%。最常见诱因包括楼梯（8.20%）、地面（7.74%）和自行车（7.53%）相关事故，其中运动损伤占比近半（47.96%）。

【3.2 年龄与性别差异】
5-14岁男性以238.2/10万的高发病率成为最高危人群，运动损伤是主要驱动因素；而≥65岁女性非运动性骨折风险显著高于同龄男性（IPR=5.09）。性别对比显示，男性运动相关骨折风险是女性3倍（OR=3.05）。

【3.3 运动相关骨折】
自行车（15.7%）、美式足球（9.3%）和滑板（8.0%）是三大高危运动，5-14岁青少年占运动骨折的52.35%。值得注意的是，男性在运动场所骨折风险比女性高91%（p<0.001）。

【3.4 非运动性骨折】
居家环境是主要风险场景，女性居家骨折风险达男性2.79倍。≥65岁老年人非运动骨折风险是年轻人群11.74倍，其中楼梯（15.75%）和地面（14.86%）跌倒最为常见。

这项研究通过大样本长期监测，首次确证美国腕部骨折发病率呈持续下降趋势，打破了既往研究的矛盾结论。其核心价值在于揭示了损伤模式的"双峰分布"——青少年运动损伤与老年跌倒的防控需采取截然不同的策略。对临床实践的启示包括：1）针对年轻男性应加强自行车/接触性运动的防护装备推广；2）针对老年女性需实施多组分跌倒预防计划（结合平衡训练与家居改造）；3）公共卫生政策需关注NEISS未覆盖的门诊病例，以更全面评估干预效果。

研究局限性在于NEISS数据缺乏骨折具体分型（如桡骨远端或舟骨骨折）和治疗细节，且未包含急诊科外的就诊记录。未来研究可结合骨科专科数据库，深入探索骨密度筛查、腕部保护器使用等具体措施对发病率下降的贡献机制。Timothy A. Reiad团队的工作为腕部骨折的精准预防建立了重要流行病学基准，其方法论框架也可拓展至其他骨关节损伤的监测体系构建。