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为探讨沉浸式虚拟现实（iVR）严肃游戏在老年运动学习中的应用，研究人员开发 REAsmash-iVR 并开展短期纵向研究。发现其可显著提升老年人运动学习的速度 - 准确性权衡（SAT）、动作平滑度（SPARC）及手动敏捷性（BBT-VR），且效果可保留，为老年康复提供新方向。
随着全球老龄化加剧，65 岁以上人口占比预计 2050 年达 22%，老年人运动与认知功能衰退问题日益突出。传统运动学习项目多聚焦步态与平衡，需护理人员参与，便携且经济的新技术需求迫切。虚拟现实（VR）作为能提供多感官反馈与实时性能评估的交互系统，在促进运动学习方面潜力显著，但其在沉浸式虚拟现实（iVR）中通过严肃游戏（以学习目标为主的非娱乐性游戏）提升老年人运动技能的研究尚少，且 iVR 技能向其他任务的迁移与保留机制不明。
为填补这一空白，来自比利时圣卢克 - 鲁汶大学医院及加拿大社会适应与康复研究部门的研究人员，开发了 iVR 自适应严肃游戏 REAsmash-iVR，并开展短期纵向前后对比研究，探讨其对老年人运动学习的促进作用及技能迁移与保留效果。研究成果发表于《JMIR Aging》。
研究采用 20 名 65 岁以上健康老年人作为样本，使用 Oculus Quest 2 头显设备，让参与者连续 7 天每天进行至少 15 分钟的 REAsmash-iVR 训练，任务为在干扰物中快速定位并击打目标 “数字鼹鼠”，系统根据实时表现自动调节难度以维持 75% 成功率。通过 KinematicsVR（评估直线与圆圈绘制的速度 - 准确性权衡 SAT 及运动平滑度 SPARC）、BBT-VR（虚拟方块移动测试评估手动敏捷性）及简单反应时间测试，在基线（T0）、干预后即刻（T1）、干预后 1 周（T2）进行评估。
研究结果
可行性与游戏调节效果
所有参与者完成 7 天训练，无不良事件，日均活跃参与 15.8 分钟。系统调节有效，11-55 个训练块中 74% 时间成功率维持在 60%-80%，最后 11 块达 100% 覆盖率，表明游戏难度自适应机制可行。
主要结果：运动学习迁移至单侧速度 - 准确性表现
- 直线绘制：SAT 从 T0 的 3.7±1.38 提升至 T1 的 5.4±1.85（t19=5.97，P<.001，Cohen d=1.20），T2 保留（5.2±1.63，P<.001），且优于无干预对照组（t19=3.0，P=.005）。
- 圆圈绘制：SAT 从 T0 的 3.9±1.60 提升至 T1 的 4.8±1.34（P=.036），T2 进一步提升至 5.2±1.95（P=.001），但与对照组差异无统计学意义（P=.060）。
次要结果：运动平滑度与手动敏捷性
- 平滑度：直线绘制 SPARC 无显著变化（χ22=2.1，P=.35），圆圈绘制 SPARC 从 T0 的 - 3.77 提升至 T1 的 - 2.67（q=3.58，P=.03），T2 保留（-2.44，P=.004），优于对照组（t19=2.41，P=.010）。
- BBT-VR 得分：从 T0 的 27（IQR 20.1-36.4）提升至 T1 的 36（29.8-45.1，q=5.26，P<.001），T2 达 38（29.7-50.5，P<.001），显示手动敏捷性提升且保留。
- 简单反应时间：干预前后无显著变化（F2,38=0.5，P=.64）。
讨论与意义
研究表明，7 天 REAsmash-iVR 训练可显著提升老年人在 iVR 任务中的速度 - 准确性平衡、圆圈绘制平滑度及手动敏捷性，且效果可保留 1 周，提示 iVR 自适应严肃游戏能有效促进运动学习并实现任务间迁移。直线绘制的显著提升可能与训练任务（离散伸手动作）和测试的动作相似性有关，而圆圈绘制因涉及连续 3D 运动，基线平滑度较低，提升空间更大。
尽管未观察到反应时间改善，但其设计聚焦空间注意力与干扰抑制，与单纯反应速度评估不同。研究为老年康复提供了新工具，iVR 的沉浸式反馈与自适应调节可激发主动参与，有望减少对护理人员的依赖。未来需扩大样本、延长干预周期，并纳入神经认知障碍人群，进一步验证效果及机制。
该研究首次证实 iVR 自适应严肃游戏在老年运动学习中的有效性，为开发便携、个性化的居家康复方案奠定了基础，推动了 VR 技术在老龄化健康领域的应用。
