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为探究 EHR 患者门户工作量性别差异及对临床医生幸福感影响，研究人员对 406 名医师的 EHR 使用数据和调查响应进行观察分析。发现女性医师在订单、笔记耗时更长，更易因患者门户消息致倦怠，研究为优化 EHR 工作流等提供依据。
在医疗信息化浪潮中，电子健康记录（Electronic Health Record，EHR）系统已成为现代医疗实践的核心工具，但随之而来的是医生工作量的显著改变。大量的篮筐任务（in basket tasks，如处理患者消息、订单和记录）以及患者通过门户发起的沟通需求，给医生尤其是女性医生带来了前所未有的挑战。当前，性别差异在职业倦怠（burnout）和情绪耗竭领域已得到广泛认知，但针对 EHR 患者门户工作量的性别差异及其对临床医生幸福感的影响却鲜少有人涉足。在此背景下，深入探究不同性别医生在 EHR 使用中的行为模式及其与职业倦怠的关联，对于优化医疗工作流程、促进性别平等具有重要的现实意义。
为了填补这一研究空白，美国密歇根大学医学院（University of Michigan Medical School）的研究人员开展了一项具有重要价值的研究。他们以一所大型学术医疗中心的 406 名医师（43.1% 为男性，56.9% 为女性）为研究对象，旨在揭示 EHR 篮筐活动、工作量和职业倦怠之间的性别差异。这项研究成果发表在《Journal of General Internal Medicine》上，为我们理解医疗领域的性别差异提供了新的视角。
在研究方法上，研究团队采用了多维度的数据收集和分析策略。首先，通过 EHR 系统的跟踪工具，收集了医师在一年时间内（2023 年 5 月至 2024 年 4 月）的篮筐活动定量数据，包括花费的时间和收到的消息数量。同时，通过电子方式向所有初级护理医师发放了 KLAS Arch Collaborative 调查问卷，收集了关于职业倦怠因素、患者门户消息体验以及 EHR 可用性感知等方面的数据。在数据分析阶段，运用了多变量线性混合效应模型（multivariable linear mixed-effects model）来探讨性别、时间和其他协变量与篮筐时间的关系，并采用序数逻辑回归（ordinal logistic regression）分析性别与调查响应之间的关联。
研究结果呈现出多个值得关注的方面。在 EHR 任务时间投入上，女性医师在订单和笔记任务上花费的时间显著多于男性医师。女性医师每天花费在订单上的时间为 34.00 分钟，而男性医师为 28.39 分钟（p=0.004）；在笔记任务上，女性医师每天耗时 70.38 分钟，男性医师为 53.17 分钟（p=0.004）。尽管在篮筐内直接操作的时间（time in in basket）上性别差异无统计学意义（p=0.441），但女性医师在与篮筐相关的任务（如订单和笔记）上的时间投入更多，这表明 EHR 系统的任务分类可能低估了女性医师的实际工作量。
在患者门户消息体验方面，女性医师面临着更多的挑战。她们更有可能报告患者门户消息需要更多的临床评估（OR=1.60，95% CI：1.05-2.45，p=0.0297），并且这些消息更容易导致职业倦怠（OR=1.76，95% CI：1.12–2.79，p=0.0152）。此外，女性医师收到患者负面消息的可能性也更高（OR=1.61，95% CI：1.08–2.42，p=0.0204）。然而，有趣的是，女性医师认为 EHR 系统更容易学习（OR=2.03，95% CI：1.37–3.02，p<.0001），且更少认为 EHR 会阻碍高质量医疗服务的提供（OR=0.57，95% CI：0.43–0.74，p<.0001）。
在职业倦怠的影响因素方面，研究发现女性医师和男性医师在导致倦怠的主要原因上存在差异。女性医师较少将缺乏对工作量的个人控制视为倦怠的主要原因（OR=0.81，95% CI：0.67–0.99，p=0.038），而更倾向于认为缺乏有效的团队合作是重要因素（OR=1.24，95% CI：1.01–1.53，p=0.044）。这一结果提示，组织层面的团队动态因素对女性医师的工作体验具有重要影响。
这项研究清晰地揭示了 EHR 使用和患者沟通中的性别差异，并且这些差异与女性医师职业倦怠风险的增加密切相关。研究结果表明，尽管女性医师在 EHR 系统的学习和使用感知上具有一定优势，但她们在实际工作中承担了更多的临床评估和沟通任务，面临更多的负面消息，这些因素共同加剧了她们的职业倦怠风险。
研究的意义不仅在于揭示了现状，更在于为医疗管理提供了重要的启示。医疗组织需要认识到 EHR 工作流程中存在的性别不平等问题，通过优化工作流程、促进公平的工作实践以及实施灵活的工作安排，来减轻女性医师的负担，降低职业倦怠的发生风险。例如，可以通过调整面板规模和任务分配，确保工作量的公平性；引入基于价值的护理模式，减少耗时的行政任务；提供灵活的工作安排和 mentorship 项目，营造支持性的工作环境。此外，利用人工智能等技术优化 EHR 工作流程，减少文档负担，也是未来值得探索的方向。
总之，这项研究为我们深入理解医疗领域的性别差异提供了重要的实证依据，呼吁医疗行业从系统层面出发，采取切实有效的措施，促进性别平等，保障医生的职业幸福感，从而确保安全、可持续的医疗服务提供。
