综述：被忽视的抗菌素耐药性传播模型验证的系统评价

这篇综述系统评价了2010-2022年间170项抗菌素耐药性（AMR）传播模型研究，揭示了模型在验证、地理覆盖和病原体组合等方面存在的显著缺陷，强调需加强模型验证（如TRACE框架应用）和数据共享以支持政策制定，尤其需关注病毒-细菌交互作用及疫苗（如mAbs）等新型干预措施。

　　

Background

抗菌素耐药性（AMR）被世界卫生组织（WHO）列为全球十大健康威胁之一，其导致感染治疗失效、医疗成本上升和死亡率增加。尽管迫切需要新抗生素，但研发动力不足促使研究者转向数学模型，以模拟干预策略如疫苗和单克隆抗体（mAbs）的效果。然而，既往综述指出模型在疾病负担整合、病毒-细菌动态及验证方面的不足，本研究旨在评估这些缺口是否持续存在。

Methods

研究遵循PRISMA指南，检索2010年至2022年5月的MEDLINE和Scopus数据库，纳入170项AMR传播模型研究。通过TRACE框架评估模型开发的8项标准，重点关注输出验证（标准6）和外部数据比对（标准7）。

Results

模型趋势与病原体覆盖
结核分枝杆菌（Mycobacterium tuberculosis, n=39）和金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus, n=27）是最常建模的病原体，分别针对多药耐药（MDR）和甲氧西林耐药（MRSA）。仅1项研究模拟了病毒继发细菌感染，凸显重要空白。

结构与验证缺陷
78.8%为群体分区模型，62.9%采用确定性方法。仅32.9%的模型进行了外部验证，且无研究完全满足TRACE标准，尤其缺乏代码实现描述（标准5）。疫苗干预研究呈上升趋势（图3），但经济评估仅占15.3%。

Discussion

关键缺口
地理偏见明显：模型集中于欧美，忽视高负担地区如撒哈拉以南非洲。病原体覆盖不均衡，如鲍曼不动杆菌（Acinetobacter baumannii）和社区感染（如沙门氏菌）研究不足。次级感染和共病数据缺失限制了模型复杂性。

改进方向
建议采用标准化数据协议、开源代码共享及跨学科合作，尤其需整合"One Health"框架。DALYs（伤残调整生命年）作为统一结局指标可提升政策可比性。

Conclusion

AMR模型需强化验证透明度和长期效应预测。未来研究应聚焦：

1. 病毒-细菌交互的动态建模
2. 低收入国家数据整合
3. TRACE框架的全面应用
4. 创新干预（如mAbs）的成本效益分析

（注：全文严格基于原文数据，未添加非文献结论）