轻度行为损害自评量表(MBI-S)的开发与验证：一种无痴呆人群神经精神症状的快速评估工具

为解决轻度行为损害(MBI)评估工具MBI-C在心理测量学和内容上的缺陷，德国埃尔朗根-纽伦堡大学的研究团队开发了简化版MBI-S量表。该研究通过175名非临床样本验证，最终形成8项单维结构量表，Cronbach's α达0.79，与MBI-C(r=0.80)和孤独感量表(r=0.52)显著相关，且不受教育水平影响。这项发表于《Annals of General Psychiatry》的成果为早期神经精神症状筛查提供了高效工具。

　　

在全球超过5500万痴呆患者的背景下，阿尔茨海默病(AD)作为主要致病类型尚无根治方法，早期识别成为延缓病程的关键。传统认知评估指标MCI（轻度认知障碍）存在转化率不均的局限，而神经精神症状(NPS)如抑郁、焦虑等已被证明可独立预测痴呆风险。德国埃尔朗根-纽伦堡大学团队在《Annals of General Psychiatry》发表的研究，针对现有MBI-C（轻度行为损害检查表）存在的项目复杂(34项)、耗时(5-40分钟)和心理测量缺陷等问题，开发了新型MBI-S量表。

研究采用多阶段开发策略：首先基于神经精神症状问卷(NPI-Q)的12个维度，从MBI-C中筛选代表性项目；随后通过焦点小组（含医生、心理学家）进行4步优化，包括简化复合问题（如将"激动/攻击性/易怒"拆解）、降低表述强度（如将"认为他人要害你"改为"感觉异常但无实据"）、调整评估期为4周以增强敏感性。最终形成的12项初版量表在175名18岁以上非痴呆人群（59.6±14.5岁，68.6%女性）中验证，通过项目分析、主成分分析(PCA)和效度检验。

关键技术包括：1）基于NPI-Q框架的条目筛选；2）两阶段应答设计（存在性判断+严重度分级）；3）心理测量学分析（项目难度、区分度、Cronbach's α）；4）平行分析确定维度；5）临床队列（来自巴伐利亚州医疗机构）与社区队列结合验证。

结果

1. 条目优化：删除区分度不足的"欣快感"（r=-0.09）和"妄想"项目（r=0.18），PCA进一步排除因子载荷<0.5的"冲动控制"和"幻觉"项目，最终保留8项。
2. 心理测量特性：量表呈单维结构（KMO=0.81），解释34%方差，Cronbach's α提升至0.79。项目难度0.12-0.27，区分度0.37-0.60。
3. 效度验证：与MBI-C强相关(r=0.80,p=0.002)，与适应不良应对策略(r=0.32)、孤独感(r=0.52)中度相关，与教育水平无关(r_s=-0.06)，女性得分略高（5.53 vs 3.76）。

结论与意义
该研究开发的MBI-S具有三大突破：1）临床实用性：8项量表可在5分钟内完成，解决MBI-C的冗长问题；2）状态评估：4周观察期更适合干预效果监测；3）跨人群适用性：对非痴呆人群敏感且抗社会期望偏差（与NQ-量表r=-0.07）。局限性包括缺乏代理评估和认知功能数据，未来需在临床队列中验证预测价值。作为首个针对MBI的短版自评工具，MBI-S为社区筛查和临床试验终点设定提供了新范式，尤其对抑郁、睡眠障碍等核心症状的监测具有重要公共卫生价值。