体重调整腰围指数（WWI）与中国2型糖尿病患者骨质量下降而非骨量减少的风险相关

本研究针对2型糖尿病（T2D）患者骨折风险评估的临床难题，探讨了体重调整腰围指数（WWI）与骨质量（TBS）及骨密度（BMD）的关系。通过横断面分析314例中国患者数据，发现WWI升高与骨微结构退化（TBS降低）显著相关，且性别特异性阈值（11.25 cm/√kg）可预测骨折风险。该研究为T2D患者骨健康管理提供了新指标，提示需超越传统BMD评估。

　　

论文解读

2型糖尿病（T2D）患者常面临一个医学悖论：尽管骨密度（BMD）检测结果正常或偏高，其骨折风险却显著增加。这一现象凸显了传统BMD评估的局限性，也促使科学家探索更全面的骨健康评价指标。骨小梁评分（TBS）作为反映骨微结构的新参数，与BMD互补可更准确预测骨折风险。与此同时，肥胖作为T2D的常见共病，其与骨骼健康的关系错综复杂——既往研究提示腰围（WC）和体重指数（BMI）对骨代谢的影响存在矛盾，而新兴指标体重调整腰围指数（WWI）因其能同时反映脂肪分布和肌肉含量，成为潜在突破口。

为厘清WWI在T2D患者骨健康中的作用，深圳市第二人民医院内分泌科团队开展了一项横断面研究。该研究纳入314例中国T2D患者（女性161例，男性153例），通过双能X线吸收测定法（DXA）获取腰椎BMD和TBS数据，结合临床指标分析WWI（计算公式：腰围/√体重）与骨骼参数的关系。研究采用多变量回归模型和受试者工作特征曲线（ROC）分析，最终发表于《Diabetology》。

关键技术方法
研究团队采用标准化流程测量腰围、体重等人体参数，通过DXA（GE Lunar iDXA）检测腰椎BMD和TBS（TBS iNsight软件分析）。血液生化指标包括糖化血红蛋白（HbA1c）、N-中段骨钙素等，采用线性回归和ROC分析确定WWI与骨骼参数的关联及预测阈值。

研究结果

人口学特征
女性患者年龄更大（62.6±9.9 vs. 58.7±11.4岁，p=0.001），WWI更高（11.155 vs. 10.860 cm/√kg，p=0.001），但TBS和BMD均低于男性（p<0.001），提示性别差异显著。

腰椎TBS预测因素
多变量回归显示，女性TBS与年龄（β=-0.002）、绝经状态（β=-0.086）和WWI（β=-0.026）负相关（p<0.05）；男性TBS同样受年龄（β=-0.001）和WWI（β=-0.043）负面影响（p<0.05）。值得注意的是，BMI与TBS无显著关联，凸显WWI的特异性价值。

腰椎BMD预测因素
女性BMD与HbA1c正相关（β=0.199），与年龄（β=-0.042）、糖尿病视网膜病变（β=-0.264）和N-中段骨钙素（β=-0.028）负相关（p<0.05），而男性未发现显著预测因子，提示代谢因素对骨量的影响存在性别异质性。

TBS退化的WWI阈值
ROC分析确定WWI最佳截断值为11.257 cm/√kg（男性AUC=0.686）和11.247 cm/√kg（女性AUC=0.715），敏感性分别达61.1%和70.3%，为临床筛查提供量化标准。

结论与意义
该研究首次证实WWI是T2D患者骨质量（而非单纯骨量）下降的独立风险因素，其机制可能涉及脂肪过度堆积引发的炎症反应、骨髓间充质干细胞成脂分化倾向，以及肌肉减少导致的力学刺激减弱。提出的WWI阈值（≈11.25 cm/√kg）为临床识别高风险患者提供了简便工具，尤其对女性预测效能更优。

这一发现革新了T2D骨健康评估范式：传统依赖BMD可能掩盖微结构损伤，而结合WWI和TBS能更全面评估骨折风险。未来研究可纵向验证WWI的预测价值，并探索针对高WWI患者的干预策略，如抗阻训练联合代谢调控，以改善骨骼微架构。