新型炎症营养指标ALI与前列腺癌风险的U型关联：基于NHANES的大规模横断面研究

本研究针对前列腺癌(PCa)缺乏综合营养炎症评估指标的问题，通过分析NHANES 15,042例男性数据，首次揭示高级肺癌炎症指数(ALI)与PCa风险呈U型关联（ALI<100时负相关）。中山大学第七附属医院团队发现ALI可作为PCa独立预测因子，低ALI患者生存预后更差，为癌症早期筛查提供了新型生物标志物。

　　

前列腺癌(PCa)作为全球中老年男性健康的主要威胁，其发病机制与炎症和代谢紊乱的复杂交互作用密切相关。尽管已知单一生化指标如中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)或营养指标如BMI与PCa存在关联，但临床仍缺乏能同时反映系统炎症和营养状态的综合评估工具。这种评估空白使得医生难以全面把握患者的病理生理状态，也限制了精准预防策略的制定。

中山大学第七附属医院泌尿外科团队在《Journal of Health, Population and Nutrition》发表的研究填补了这一空白。研究人员创新性地将高级肺癌炎症指数(ALI)——这一整合BMI、血清白蛋白(ALB)和NLR的复合指标(BMI×ALB/NLR)引入PCa研究领域。通过对美国国家健康与营养调查(NHANES)1999-2018年及2021-2023年周期的大规模数据分析，揭示了ALI与PCa风险的非线性关联规律，并首次证实其预后预测价值。

研究采用多阶段分层分析方法：首先利用NHANES提供的调查权重进行横断面分析，通过限制性立方样条(RCS)拟合非线性关系；随后采用阈值效应模型确定ALI临界值；最终结合死亡率随访数据，使用Kaplan-Meier曲线评估生存差异。关键创新在于将传统癌症预后指标拓展至疾病预防领域，并建立ALI<100时的剂量-效应保护关系。

研究结果显示：在15,042名≥40岁男性中，PCa患病率为4.54%。ALI四分位分析显示，与最低四分位(Q1:2.89-41.94)相比，较高ALI水平(Q4≥80.88)使PCa风险降低31%。非线性分析发现U型关联：ALI<100时每增加10单位风险下降15.6%，而ALI≥100时无显著关联。生存分析证实低ALI患者癌症相关死亡率增加40%。

在BMI分层分析中，ALI的保护效应在BMI 20-25kg/m²人群中最显著。值得注意的是，研究通过广义方差膨胀因子(GVIF<1.5)验证了模型稳定性，排除了BMI与ALI的共线性干扰。尽管受限于横断面设计无法确立因果关系，但82.8%的统计效能支持结论可靠性。

讨论部分强调了三重临床意义：ALI作为经济易得的筛查工具，可识别PCa高风险人群；其U型关联提示需避免ALI的极端波动；BMI特异性保护效应为精准营养干预提供依据。该研究将肺癌领域指标成功移植至泌尿肿瘤学，为开发整合代谢-炎症通路的预测模型奠定基础。未来需通过前瞻性队列验证ALI对PCa特异性死亡的预测效能，并探索ALI与肿瘤微环境互作的分子机制。