C反应蛋白与淋巴细胞比值（CLR）与胆结石患病率的关联性研究：一项基于NHANES数据库的横断面分析

本研究针对炎症标志物与胆结石发病机制的关联性尚未明确的科学问题，通过分析NHANES数据库中13,386名参与者的数据，首次揭示C反应蛋白与淋巴细胞比值（CLR）与胆结石患病率呈显著正相关（OR=1.20, 95%CI:1.03-1.41），为胆结石的炎症机制假说提供了新的流行病学证据，对疾病早期风险预警具有重要临床意义。

　　

胆结石是全球范围内高发的消化系统疾病，西方国家的患病率高达10-20%，其形成机制与胆固醇代谢异常和炎症反应密切相关。尽管既往研究已发现C反应蛋白（CRP）和淋巴细胞在炎症过程中的作用，但二者比值（CLR）与胆结石的关联仍属未知。吉林大学第二医院的研究团队基于美国国家健康与营养调查（NHANES）2017-2023年数据，首次系统评估了CLR与胆结石患病率的关系，相关成果发表在《BMC Gastroenterology》。

研究采用多阶段抽样方法，从27,493名NHANES参与者中筛选出13,386名完整数据者，其中1,444例胆结石患者。通过多变量逻辑回归模型发现：完全校正混杂因素后，CLR每升高1单位，胆结石风险增加7%（OR=1.07）；与最低三分位数组（T1）相比，最高组（T3）风险显著增加20%。平滑曲线拟合证实两者存在线性正相关。亚组分析显示，在已婚/同居人群中关联性尤为显著（P<0.0015）。ROC曲线显示CLR预测胆结石的AUC为0.591，优于中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）等传统指标。

关键技术包括：1）利用NHANES全国代表性队列；2）采用高敏CRP（hs-CRP）与淋巴细胞绝对计数的比值定义CLR；3）通过多变量逻辑回归控制年龄、BMI等15项混杂因素；4）应用Bonferroni校正解决多重检验问题。

主要结果：1）基线特征显示胆结石患者更易合并肥胖（BMI≥30kg/m²者占60.46%）、糖尿病（29.57%）等代谢异常；2）完全校正模型中，CLR与胆结石呈剂量反应关系（P_trend=0.0189）；3）增量分析表明CLR可显著提升NLR模型的预测效能（ΔAUC=+0.0237）；4）免疫微环境分析提示T细胞可能通过改变胆囊上皮功能参与结石形成。

讨论指出，该研究首次将CLR这一新型炎症指标拓展至胆结石领域，其机制可能涉及：1）CRP促进胆囊壁炎症反应；2）淋巴细胞失衡导致胆汁成分改变。尽管效应值低于肥胖（OR=1.98）等传统因素，但为炎症假说提供了直接证据。局限性包括横断面设计无法推断因果关系，以及未校正雌激素等潜在混杂因素。

结论强调CLR可作为胆结石风险的辅助预测指标，未来需前瞻性研究验证其临床价值。该发现不仅深化了对胆结石发病机制的理解，也为开发基于炎症靶点的预防策略提供了新思路。