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为探究电子健康素养（e-health literacy）对个人健康系统（PHS）及患者满意度的影响，研究人员基于结构方程模型（SEM）开展研究。发现 e-health literacy 影响门诊满意度，且门诊满意度在两者间起中介作用，为优化数字健康服务提供依据。
在数字化浪潮席卷医疗领域的当下，人们越来越依赖电子方式存储健康信息，个人健康系统（PHS）如土耳其的 “e-Nab?z” 应用，为用户提供了便捷管理健康信息的途径。然而，电子健康素养（e-health literacy，即利用电子资源搜索、解读和评估健康信息的能力）参差不齐，可能影响患者对健康服务的满意度及 PHS 的使用感知。目前，关于 e-health literacy、PHS 使用与患者满意度之间的复杂关系尚未完全明晰，深入探究这一关联对优化医疗服务数字化转型至关重要。
为填补这一研究空白，来自土耳其马拉蒂亚图尔古特?厄扎尔大学（Malatya Turgut ?zal University）的研究人员开展了相关研究。该研究成果发表在《BMC Health Services Research》上，旨在评估某培训研究医院患者的 e-health literacy 水平对 PHS 和患者满意度的影响，揭示三者之间的作用机制。
研究人员采用结构方程模型（SEM）这一多元统计分析方法，对 2024 年 3 月 15 日至 4 月 25 日期间，土耳其马拉蒂亚省一家培训研究医院的 275 名患者数据进行分析。数据收集工具包括社会人口学信息表、e-Health Literacy 量表、个人健康系统感知量表和门诊满意度量表。通过皮尔逊相关分析、验证性因子分析和中介效应检验等，探讨变量间的直接和间接关系。
研究结果
样本特征与量表信效度
研究共纳入 275 名参与者，其中 57.8% 为女性，平均年龄 33.98±15.43 岁。各量表的克伦巴赫 α 系数均超过 0.70（e-Health Literacy 量表为 0.96，个人健康系统感知量表为 0.97，门诊满意度量表为 0.96），表明量表具有良好的内部一致性信度。
变量间相关性
皮尔逊相关分析显示，e-health literacy 与个人健康系统使用感知呈中等正相关（r=0.520，p<0.001），与门诊满意度呈低正相关（r=0.226，p=0.036）；个人健康系统使用感知与门诊满意度亦呈低正相关（r=0.239，p<0.001），提示 e-health literacy 可能通过影响门诊满意度间接作用于个人健康系统使用感知。
结构方程模型分析
在测量模型中，e-health literacy 对个人健康系统使用感知的标准化回归系数为 0.520（p<0.001），解释了 27% 的变异（R2=0.27）。引入门诊满意度作为中介变量后，中介模型显示：e-health literacy 对门诊满意度的标准化回归系数为 0.130（p<0.001），解释了 2% 的变异（R2=0.02）；门诊满意度对个人健康系统使用感知的标准化回归系数为 0.180（p<0.001）；e-health literacy 对个人健康系统使用感知的直接效应为 0.500（p<0.001），总解释变异提升至 30%（R2=0.30）。Bootstrap 检验显示，间接效应为 0.022，95% 置信区间（0.381-0.602）不包含 0，表明门诊满意度在 e-health literacy 与个人健康系统使用感知之间起部分中介作用。
研究结论与讨论
本研究证实，e-health literacy 显著影响门诊满意度，而门诊满意度又对个人健康系统使用感知产生直接作用，且在两者关系中扮演部分中介角色。这一结果表明，提升患者的 e-health literacy 水平，不仅能直接促进其对 PHS 的积极使用感知，还可通过增强门诊满意度间接改善这一感知。
研究结果为医疗服务提供者和政策制定者提供了重要启示：一方面，应加强公众的 e-health literacy 培训，例如通过公共宣传、高校与卫生部门合作开展科普活动等，帮助患者更好地利用电子健康资源；另一方面，需持续优化门诊服务质量，提升患者满意度，以促进 PHS 等数字健康工具的推广和有效使用，进而降低医疗成本、提高服务可及性。
尽管研究存在样本局限于单一三级医院的不足，但首次通过 SEM 模型系统揭示了 e-health literacy、门诊满意度和 PHS 使用感知之间的复杂关联，为后续开展多中心、跨区域研究提供了理论基础，有助于推动全球范围内医疗服务的数字化转型和患者中心化 care 的实践。
