维吾尔语版NUCOG认知筛查应用的信效度初步研究及其在阿尔茨海默病早期诊断中的价值

针对中国维吾尔族人群缺乏本土化认知筛查工具的现状，新疆人民医院团队开发了维吾尔语版NUCOG应用（NUCOG-U）。研究通过250名55-80岁受试者（含正常对照、轻度认知障碍MCI和痴呆患者）的多中心测试，证实NUCOG-U具有优异信度（Cronbach's α=0.826）和效度（与MMSE/MoCA-U相关性r>0.89），确立MCI和痴呆的最佳截断值分别为80.5和70，为少数民族地区痴呆早期筛查提供了标准化AI工具。

　　

随着全球老龄化加剧，痴呆症已成为重大公共卫生挑战。阿尔茨海默病(AD)等神经退行性疾病在早期阶段往往表现为轻度认知障碍(MCI)，而早期干预可显著延缓疾病进展。然而，传统认知筛查工具如简易精神状态检查(MMSE)对MCI敏感性不足，且现有评估多基于汉语或英语版本，难以适应中国少数民族语言文化特点。新疆作为多民族聚居区，约1170万维吾尔族使用独特的突厥语系文字，亟需开发符合其语言习惯的认知筛查工具。

新疆人民医院神经内科团队在《BMC Neurology》发表研究，首次将神经精神单元认知评估工具(NUCOG)的人工智能应用版本适配为维吾尔语(NUCOG-U)。研究采用多阶段翻译法，针对维吾尔语语法特征调整测试内容，如将"pineapple"替换为本土水果"pear"，并修改复合句语法结构。通过250名55-80岁受试者（90名正常对照、91名MCI患者和69名痴呆患者）的横断面研究，采用双盲法同步实施NUCOG-U、MoCA-U和MMSE评估，结合临床痴呆评定量表(CDR)等金标准诊断，系统验证工具的心理学测量特性。

关键技术方法包括：1）采用正向-回译法进行文化适配；2）基于DSM-V和Petersen标准建立三组人群队列；3）通过ROC曲线确定最佳截断值；4）使用组内相关系数(ICC)和Cronbach's α分析信度；5）以MMSE/MoCA-U为校标验证效度。

研究结果显示：

1. 信度验证：NUCOG-U展现出优异的内部一致性（Cronbach's α=0.826），评分者间信度ICC达0.999，两周重测信度r=0.998（p<0.001）。
2. 效度分析：与MoCA-U(r=0.896)和MMSE(r=0.899)高度相关，且能显著区分三组人群（p<0.001），尤其在视空间、执行功能和注意力领域差异显著。
3. 截断值确立：ROC曲线下面积(AUC)显示，80.5分筛查MCI的敏感性达100%（特异性73%），70分诊断痴呆的特异性达100%（敏感性94.1%）。

讨论指出，NUCOG-U的创新性体现在三方面：首次实现突厥语系文字的电子化认知评估；通过AI应用解决少数民族地区医疗资源不均问题；其多维度评分（注意力、语言等5个领域，总分100）较MMSE更利于早期MCI识别。值得注意的是，维吾尔语版将测试时间控制在15分钟内，且不受教育年限干扰（NC与MCI组教育年限p=0.07），这优于汉语版NUCOG的表现。

该研究的临床意义在于：为"一带一路"沿线突厥语系人群提供了首个标准化认知筛查工具；确立的截断值80.5分较原版英语标准(80分)更适配维吾尔族认知特征；其自动评分和远程传输功能适合边疆地区推广。未来需扩大样本验证其在其他突厥语族群和文盲人群的适用性，并开展纵向研究评估预测效度。这项成果不仅填补了少数民族认知评估的技术空白，也为AI辅助的跨文化神经心理学研究提供了范式。