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蒙古国城乡老年人多重慢性病患病率调查:风险因素与健康管理策略
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月30日 来源:BMC Public Health 3.5
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为解决蒙古国老年人多重慢性病(MM)高发带来的公共卫生挑战,研究人员开展了一项横断面研究,调查城乡地区≥60岁人群的MM患病率及风险因素。研究发现MM总患病率达66.94%,农村(71.8%)显著高于城市(62.4%),低收入人群患病风险最高(80.7%)。研究首次揭示了蒙古国城乡MM差异模式:农村以类风湿性关节炎为核心,城市以高血压为中心。该研究为制定针对性健康管理政策提供了重要依据。
随着全球老龄化进程加速,多重慢性病(Multimorbidity, MM)已成为重大公共卫生挑战。蒙古国作为低中等收入国家,面临着独特的健康管理困境:广袤的国土面积与游牧生活方式导致医疗资源分布不均,而快速增长的老年人口正面临慢性疾病负担加重的问题。既往研究多聚焦单一慢性病,对MM这种"疾病集群"现象的关注不足,特别是缺乏城乡差异的系统性研究。这种知识空白使得卫生政策制定者难以针对不同地区特点实施精准干预。
为填补这一研究空白,南方医科大学联合蒙古国研究团队开展了一项开创性调查。这项横断面研究于2023年6-9月进行,覆盖蒙古国城乡地区720名≥60岁老年人(男女各半),通过标准化问卷收集了人口学特征、生活方式和16种慢性病数据。研究采用Apriori算法挖掘疾病关联模式,并运用卡方检验分析风险因素差异。
研究团队采用多阶段抽样方法,通过老年人委员会招募参与者。经过培训的访谈员进行面对面调查,慢性病诊断通过自我报告结合医疗记录验证。数据分析采用IBM Modeler 27.0软件,设置最小支持度2.00、最小置信度30.00、提升度>1.00的标准挖掘关联规则。统计检验采用卡方检验,显著性水平设为P<0.05。
研究结果揭示了一系列重要发现。在"多重慢性病和老年人慢性病发病率"部分,数据显示MM总患病率达66.94%,显著高于全球平均水平(33.1%)。慢性病总患病率为79.72%,前三位分别是高血压(74.91%)、类风湿性关节炎(58.7%)和骨质疏松(45.1%)。城乡对比显示,农村居民MM患病率(71.8%)显著高于城市(62.4%),这种差异具有统计学意义(x2=7.29,P=0.007)。
"风险因素分布"的分析呈现了更细致的图景。年龄增长与MM风险呈正相关,80岁以上人群患病率高达86.4%。经济因素影响显著:低收入组MM患病率(80.7%)远高于中等收入组(58.2%)(x2=35.94,P<0.001)。行为风险因素中,超重/肥胖(65.6%)、饮酒(24.0%)和吸烟(22.2%)普遍存在,其中戒烟者MM风险尤其高(81.8%)。值得注意的是,教育水平与MM呈负相关,小学及以下学历者患病率(72.1%)高于高等教育群体(69.3%)。
"慢性病多重共病关联规则分析"部分展现了疾病组合的城乡差异模式。通过UpSet图可视化分析发现,五种疾病组合(高血压+类风湿性关节炎+骨质疏松+消化系统疾病+冠心病)最常见,占13.3%。农村地区识别出7种类风湿性关节炎相关模式,支持度最高的是"高血压→类风湿性关节炎"(3.71%),置信度达69.0%。城市地区则以6种高血压相关模式为主,最具代表性的是"类风湿性关节炎→高血压"(3.87%),置信度61.0%。性别分析显示,女性更多出现"类风湿性关节炎→骨质疏松"的关联(置信度76.9%),而男性则以"高血压→消化系统疾病"(80.7%置信度)为主。
这项研究具有重要的公共卫生意义。首先,它首次系统描绘了蒙古国老年人MM的流行病学图谱,揭示了显著高于全球平均的患病率。其次,研究创新性地发现了城乡差异的疾病模式:农村以类风湿性关节炎为核心,可能与环境暴露和体力劳动相关;城市则以高血压为中心,与生活方式因素更密切。这种差异为制定区域化干预策略提供了科学依据。
研究结果对蒙古国卫生政策制定具有直接指导价值。针对农村地区,建议加强类风湿性关节炎的早期筛查和管理;对城市居民则应侧重高血压防控。经济因素的关键影响提示需要完善老年人医疗保障,特别是低收入群体。研究团队特别强调,当前按人头付费的初级卫生保健体系需要改革,应增加对农村地区的资源倾斜。
该研究的局限性包括依赖自我报告数据、样本代表性可能受限,以及未细分蒙古国不同经济区域。未来研究可采用更客观的临床评估方法,扩大样本量,并开展纵向追踪。值得注意的是,蒙古国已开始尝试移动医疗(mHealth)技术来克服地理障碍,本研究结果为优化这些创新服务提供了方向。
发表于《BMC Public Health》的这项研究,不仅填补了蒙古国MM研究的空白,也为类似地理特征的发展中国家提供了参考范式。研究团队呼吁将卫生政策重心从单一疾病管理转向综合性的MM防控体系,特别是在资源有限的农村地区。这些发现对实现健康老龄化目标具有重要价值,为蒙古国乃至全球应对MM挑战提供了新的科学依据。
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