晚年抑郁症复发风险的功能性脑网络稳态机制研究

来自国际团队的研究人员针对晚年抑郁症(LLD)高复发率及致残性问题，通过前瞻性队列研究揭示了功能性脑网络连接特征与复发风险的关联。该研究对145名≥60岁受试者(102例缓解期LLD患者、43例健康对照)进行为期2年的随访，采用静息态功能磁共振(rs-fMRI)技术发现：执行控制网络(ECN)与默认模式网络(DMN)的异常连接、DMN-躯体运动/突显网络低连接是复发预测标志，首次提出缓解期患者存在"神经瘢痕"现象，为LLD精准干预提供新靶点。

　　

这项突破性研究揭示了晚年抑郁症(LLD)复发的神经机制奥秘。科研团队对145名银发族(年龄≥60岁)展开为期2年的追踪，其中包含102名刚进入缓解期的LLD患者和43名健康对照组。通过高精度磁共振扫描(MRI)和定期抑郁症状评估，科学家们发现：

与健康人群相比，LLD患者群体展现出独特的脑网络"指纹"——躯体运动网络内部连接减弱，而执行控制网络(ECN)和默认模式网络(DMN)这对"欢喜冤家"却出现异常增强的互动。更关键的是，那些最终复发的患者，其DMN与躯体运动网络、突显网络的"通话质量"显著下降。

有趣的是，复发患者的脑网络结构反而更接近健康人群，而稳定缓解者则保持着独特的"抑郁后"网络模式。这种现象被形象地称为"神经瘢痕"，暗示成功缓解的患者其实建立了新的网络稳态。研究团队认为，复发风险本质上反映了大脑无法成功构建这种新的平衡状态。

这些发现不仅解释了为什么LLD容易反复发作，更为临床医生提供了潜在的生物标志物——通过监测DMN与其他网络的"社交关系"，或能预测哪些缓解期患者需要加强干预。该研究为开发针对脑网络稳态的精准治疗方案奠定了理论基础。