综述：元宇宙技术与人类行为：参与度、采纳及伦理挑战的洞察

这篇综述系统探讨了元宇宙技术（VR/AR）如何通过TCCM框架（理论-情境-特征-方法论）重塑人类认知、情感及社会行为。研究整合BERTopic建模识别的七大主题，涵盖教育沉浸学习、行为治疗、安全训练等领域，并基于流理论（FT）、自我决定理论（SDT）、技术接受模型（TAM）等解析用户动机与伦理隐忧，为跨学科研究提供结构化路径。

　　

元宇宙技术与人类行为：多维度的交互革命

理论框架：行为科学的数字延伸

流理论（FT）揭示了用户在虚拟旅行和AR游戏中的“心流”状态，其核心在于平衡控制与挑战（Huang et al., 2020）。自我决定理论（SDT）则解释了教育场景中VR激发内在动机的机制——通过满足自主性、胜任感和关联性需求，如化学AR逃生室显著提升学生成绩（Elford et al., 2022）。技术接受模型（TAM）和UTAUT-2在跨文化研究中凸显差异：亚洲群体更易受社会影响，而个体主义社会更关注个人效能（Li et al., 2023）。普罗透斯效应（PE）的实证显示，虚拟化身会持续影响现实行为——老年化身使用户行走速度变慢（Reinhard et al., 2020），这为临床干预提供了新思路。

应用场景：从诊室到课堂

临床领域，VR暴露疗法对精神分裂症患者社交训练（Rus-Calafell et al., 2014）和暴食症干预（Ferrer-Garcia et al., 2019）展现出高转化率。教育元宇宙中，Eduverse通过知识图谱协作（Jia et al., 2024）和即时反馈机制（Zhai et al., 2023）促进深度学习，但AR玩具对认知提升的有限性（Yilmaz, 2016）提示需优化教学设计。安全训练则依赖VR模拟的高生态效度——矿工在虚拟火灾中形成的应急反应（Grabowski & Jankowski, 2015）与实际场景误差仅<7%。

伦理困境：沉浸的双刃剑

超连接性加剧了监控资本主义风险（Bibri & Allam, 2022），生理数据如心率可能被用于行为操纵（Yasuda, 2024）。认知负荷与社交临场感的矛盾在自闭症儿童VR训练中尤为突出：过度沉浸会削弱现实社交迁移（Lorenzo et al., 2016）。

方法论创新：混合研究范式

定量研究主导疼痛管理（Triberti et al., 2014）和自动驾驶行人测试（Deb et al., 2018），而混合方法在沉浸式新闻研究（Sundar et al., 2017）中结合眼动追踪与访谈，揭示记忆强化效应。质性研究如makerspace阈值体验（Melo & Rodney, 2023）则捕捉到技术排斥的微妙情绪。

未来方向：走向协同与包容

长期追踪需验证VR技能保持率，而跨文化研究应关注数字鸿沟。神经科学工具如fMRI可能揭示虚拟化身对镜像神经元的影响，为PE效应提供生物学基础。伦理框架亟需建立，以防止情感计算（affective computing）沦为操控工具。