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生态旅游过度商业化的协同治理机制研究——基于演化博弈模型的实证分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月30日 来源:Ecological Modelling 2.6
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针对生态旅游中过度商业化引发的生态破坏与生态系统服务失衡问题,研究人员构建了政府-企业-游客三方演化博弈模型,揭示了协同治理的关键路径。研究表明:降低监管成本、提高政治收益与环境修复成本可增强政府监管意愿;企业惩罚力度与非过度商业化利润是抑制企业短视行为的核心;游客生态偏好显著影响企业决策。该研究为平衡生态保护与经济发展提供了理论依据。
生态旅游作为连接自然保护与经济发展的桥梁,近年来因过度商业化(Over-commercialization)问题引发广泛关注。过度商业化表现为密集的基础设施建设、高游客密度和浓厚的商业氛围,虽带来短期经济收益,却导致自然景观破坏、生态系统服务(ES)功能衰退,甚至影响旅游体验的审美价值。随着中国旅游业对GDP贡献率升至1.8%,如何在"绿水青山"与"金山银山"之间寻求平衡成为亟待解决的难题。现有研究多聚焦服务质量或环境保护,而对过度商业化这一特定战略博弈过程的系统性分析仍属空白。
为填补这一空白,来自中国的研究团队在《Ecological Modelling》发表研究,首次将过度商业化定义为三方动态博弈问题,构建了包含地方政府(Local governments)、旅游公司(Companies)和游客(Tourists)的演化博弈模型(Evolutionary Game Theory)。研究通过参数模拟与情景分析,揭示了不同成本收益结构下的策略演化路径。关键技术包括:1)基于广东和西藏实地调研的参数赋值;2)三方非对称博弈的复制动态方程构建;3)Python3.8数值仿真模拟。
模型分析
通过构建三方收益矩阵与复制动态方程,研究发现:当政府监管成本Cg降低、中央政治激励Bp提高时,系统趋向"强监管-合规经营-生态旅游"的理想均衡。企业策略受罚金F与非过度商业化利润Δπ双重影响,当F>Δπ时企业违规动机下降57%。
数值模拟
仿真显示:游客环境偏好系数α每提升0.1,企业过度商业化概率降低23%;政府将环境修复成本Er纳入考核时,监管效率提升40%。西藏案例表明生态敏感区需设置更高罚则(F>1.2Δπ)。
讨论
该研究突破性地揭示了:1)政治激励比行政命令更能持久驱动政府监管;2)游客偏好通过市场机制间接规制企业行为;3)非过度商业化产品的溢价能力(Price Premium)是关键调节变量。相比传统环境经济学研究,该模型创新性地将游客策略内生化。
结论
研究提出三重治理路径:1)政府需建立"成本-收益"动态响应机制,将Er纳入政绩考核;2)企业需开发高附加值生态产品,当Δπ>15%时可自发转型;3)通过环境教育提升游客α值至0.7以上。这些发现为《生物多样性公约》第十五次缔约方大会(COP15)倡导的"生态产业化"提供了量化依据,特别对青藏高原等生态脆弱区的旅游开发具有直接指导价值。
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