髋部骨折术后30天死亡率预测：风险分析指数(RAI)较改良五项衰弱指数(mFI-5)展现更优判别效能

（编辑推荐）本研究基于美国外科医师学会国家手术质量改进计划(ACS-NSQIP)114,359例髋部骨折患者数据，证实风险分析指数(RAI)通过纳入生理功能、营养状态等多维度指标，其30天死亡率预测的受试者工作特征曲线下面积(AUROC=0.73)显著优于传统改良五项衰弱指数(mFI-5)(AUROC=0.61)，为骨科术前风险分层提供了更精准的工具。

　　

方法与数据来源
研究采用美国外科医师学会国家手术质量改进计划(ACS-NSQIP)2015-2019年数据，纳入114,359例≥65岁接受手术治疗的髋部骨折患者。通过多变量回归分析比较RAI（含14项加权变量，评分0-81）与mFI-5（5项非加权变量，评分0-5）对术后30天死亡率的预测效能。

核心发现

1. 死亡率梯度关联：

   • RAI评分≥33的极衰弱组死亡率达30.7%，显著高于mFI-5最高分组的23.4%
   • 多变量分析显示，RAI极衰弱组的死亡风险比(OR=6.17, 95%CI 5.38-7.08)是mFI-5重度衰弱组(OR=3.53)的1.75倍

2. 判别效能优势：
   RAI的AUROC(0.73)较mFI-5(0.61)提升19.7%，Delong检验证实差异具有统计学意义(P<0.001)

3. 临床实用价值：
   RAI通过整合生理功能、营养状态、认知能力等5大领域指标，可床边30秒快速评估，较传统工具更全面反映衰弱表型

机制探讨
研究指出mFI-5本质上是共病指标，而RAI真正捕捉到衰弱的核心特征——生理储备下降。其加权评分系统能更好反映年龄相关分子损伤的累积效应，尤其男性患者评分敏感性更高。

应用前景
建议将RAI纳入髋部骨折术前评估体系，用于：

• 指导医患沟通：极衰弱组(RAI≥33)1年死亡率风险达36%
• 资源优化配置：针对营养缺乏(权重12%)、呼吸困难(权重8%)等可干预因素实施精准干预

局限性
数据库固有缺陷导致无法校准风险预测模型，且亚裔/非裔样本占比较低(合计<13%)，需前瞻性研究验证跨种族适用性。

行业启示
该研究为骨科领域衰弱评估树立新标准，未来可探索RAI与人工智能的结合，开发动态风险预测系统。值得注意的是，RAI对非致死性并发症(如再入院率)的预测效能有限(C-statistic≤0.60)，提示需结合社会支持等非生物因素综合评估。