社会资本与人力资本协同作用对印尼农民有机稻作采纳决策的影响机制研究

本研究针对东南亚地区有机农业推广困境，通过混合方法(CFA/SEM)量化分析了印尼Lombok Kulon村100户农民样本中社会资本(信任/网络/规范)与人力资本(教育/技能)的协同效应。发现人力资本(路径系数0.566)比社会资本(0.328)更具直接影响力，但二者交互作用显著(R2=0.620)，为制定兼顾社区赋能与技术培训的有机农业政策提供了实证依据。

　　

在东南亚农业可持续发展的背景下，传统稻作系统面临化学投入品过度使用、土壤退化等环境挑战，而有机农业转型又受制于资源限制和市场壁垒。印度尼西亚作为全球第三大稻米生产国，其有机稻作采纳率不足1%，凸显出探究 adoption drivers 的紧迫性。位于东爪哇的Lombok Kulon村作为政府指定的有机农业试点，为研究社会结构与个体能力如何协同影响农业转型提供了独特样本。

来自中国的研究团队通过混合方法研究揭示：有机稻作采纳并非单一因素驱动，而是社会资本与人力资本复杂互作的结果。研究采用两阶段验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)精炼出社会资本的三大核心维度——信任维度(对政府机构K8=0.844、合作社K11=0.868)、网络维度(同业关系J2=0.879、资源共享J6=0.959)和规范维度(冲突调解N4=0.950)，人力资本则聚焦非正式培训频率(M1)和务农年限(M3)等指标。结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)显示，虽然人力资本直接效应更强(β=0.566, p<0.001)，但与社会资本的交互项达显著水平(β=0.212, p<0.05)，证实二者存在协同放大效应。

关键技术方法包括：1) 对全村100名有机稻农进行普查式问卷调查；2) 采用5级Likert量表量化社会资本指标；3) 通过两阶段CFA剔除低载荷指标(如J3=0.023)；4) 应用偏最小二乘SEM(PLS-SEM)分析潜变量关系；5) 结合GIS空间分析与农户访谈进行三角验证。

研究结果部分：
3.1 受访者特征显示教育水平与采纳意愿正相关，55%具中学以上学历的农民更易接受有机技术；
3.2 社会资本维度中，合作社网络(J4=0.946)和政府信任(K9=0.842)构成关键驱动力；
3.3 路径分析证实人力资本通过提升技术理解力放大社会网络的效用，形成"教育-信任-采纳"正反馈；
3.4 外部因素如灌溉保障(A2)和市场通路使R²提升至0.620；
3.5 模型拟合优度优异(RMSEA=0.048, CFI=0.957)，验证假设框架的稳健性。

讨论部分强调，该研究首次在东南亚语境下量化了社会-人力资本的协同效应：1) 打破以往孤立研究两种资本的传统，揭示培训项目需嵌入社区网络才能最大化效果；2) 为SDG 12(责任消费)提供实施路径——通过农民互助组(Gapoktan Al Barokah)降低认证成本；3) 指出政策盲区：现有补贴忽视社会资本培育，应建立"技术培训-合作社扶持"捆绑机制。

这项发表在《Environmental Challenges》的研究，其创新性在于构建了适用于资源受限地区的"双资本"分析框架，并证实：当人力资本投资(如每年>6次培训)与社区信任水平(如K12=0.895)同步提升时，有机稻作采纳概率可提高38%。研究建议印尼农业部门修订64/2013号有机农业条例，将社会资本指标纳入政策评估体系，这对全球南方国家农业转型具有重要借鉴意义。