数字化赋能生态环境治理能力提升：来自中国的实证证据

本研究针对中国生态环境治理协同不足、信息共享滞后的痛点，创新构建生态环境治理能力(EEGC)综合指标，通过省级面板数据验证数字化(Dig)对EEGC的促进作用(β=0.06)。研究发现数字化通过促进可再生能源发展和知识溢出双重路径提升治理效能，且在东部地区、大数据试验区、高碳排放区作用更显著(系数达0.123-0.137)，为全球数字绿色治理提供中国方案。

　　

在全球气候变化加剧的背景下，中国作为最大碳排放国面临严峻的生态环境治理挑战。当前治理体系存在信息孤岛现象，导致"治理-反弹-再治理"的恶性循环。尽管已有研究探讨数字化对环境治理的局部影响，但缺乏对整体治理能力(EEGC)的系统评估。针对这一科学空白，暨南大学的研究团队创新性地构建了包含经济、社会、技术多维度的EEGC综合指标，通过2011-2020年中国省级面板数据，揭示了数字化对生态环境治理能力的提升机制。

研究采用主成分分析法构建EEGC指数，涵盖政府监管、企业参与、公众行为等维度。数字化水平(Dig)通过数字基础设施、应用和产业发展三维度测度。运用双向固定效应模型控制个体和时间效应，结合工具变量法解决内生性问题。机制检验采用中介效应模型，空间分析采用空间杜宾模型(SDM)。样本覆盖中国30个省份的面板数据。

【数字化的直接效应】基准回归显示数字化每提升1单位，EEGC提高0.06单位(p<0.1)，经替换核心变量、缩尾处理等稳健性检验后结论成立。东部地区系数达0.123，显著高于中西部，反映区域数字化基础差异的影响。

【异质性特征】大数据试验区政策使数字化效应提升113%(β=0.130)，验证政策赋能效果。高碳排放地区(β=0.080)和高创新资源区(β=0.137)呈现"短板强化"和"长板延伸"双重特征。

【机制分析】数字化通过促进可再生能源占比提升(中介效应占比38.7%)和加速知识溢出(专利合作网络密度提升21%)两条路径增强EEGC，打破传统治理的信息壁垒。

【空间溢出】空间计量结果显示数字化对邻近地区EEGC存在显著正向溢出(ρ=0.15)，300公里半径内每提升1单位数字基建，周边区域EEGC增长0.04单位。

该研究首次系统阐释数字化与EEGC的因果关系，为《巴黎协定》下全球数字治污提供理论支撑。局限性在于未考虑数字化应用的"回弹效应"，且跨国比较需结合制度差异。研究获国家自然科学基金(72243002)支持，成果发表于《Environmental Impact Assessment Review》。Bangzhu Zhu团队建议：中西部应优先布局数字基建，高碳地区需配套碳监测物联网，政策组合上需协调大数据试验区建设与"双碳"目标。这些发现为发展中国家平衡数字化与绿色发展提供重要参考。