多层网络视角下企业绿色技术转移的双重驱动机制：知识资源与区域环境的协同效应

本研究针对绿色技术转移效率低下的核心问题，通过构建整合知识要素-企业-城市的多层网络模型（ERGM），揭示了微观知识资源（多样性/专业化/组合潜力/独特性）与宏观区域环境（制度距离/认知距离/地理距离）对技术转移的双重影响机制。研究发现知识多样性促进技术吸纳但抑制输出，地理距离显著阻碍转移，为优化企业知识管理策略和政策支持体系提供了理论依据。

　　

在全球环境治理进入关键阶段的背景下，绿色技术转移已成为应对资源环境挑战的核心策略。研究表明，区域间绿色技术溢出每增加1%，中国能源强度可降低0.183%-0.232%，行业间技术转移可使单位劳动碳排放强度下降0.1558%。尽管中国政府已出台《绿色技术创新体系实施方案》等支持政策，但现有研究存在明显局限：多数聚焦宏观区域层面，忽视企业作为技术转移主体的作用；缺乏对知识资源影响的系统考察；尚未建立微观-宏观要素的整合分析框架。

针对这些研究空白，来自中国的研究团队创新性地构建了包含知识要素、企业和城市的三层网络模型，采用指数随机图模型（Exponential Random Graph Model, ERGM）分析了2417项绿色能源专利许可数据。研究通过Himmpat专利数据库获取2001-2021年Y02E类绿色能源专利，利用Qichacha采集企业地理信息，构建了包含技术转移网络、知识网络和区域网络的多层网络体系。关键技术方法包括：基于IPC分类号构建知识元素共现网络；运用ERGM分析网络形成机制；计算知识多样性（连接节点数）、专业化（连接权重）、组合潜力（知识网络中心度）和独特性（连接企业数倒数）等核心指标。

研究结果揭示：

1. 网络特征分析显示，技术转移网络呈现稀疏结构（密度0.001），电池技术（H01M）在知识网络中占据核心地位（介数中心度4846.167），北京、上海、深圳构成技术转移枢纽。
2. 知识资源影响方面：知识多样性促进技术吸纳（β=0.3978*）但抑制输出（β=-0.2534*）；专业化提升吸纳能力（β=0.01183*）；组合潜力削弱吸纳（β=-0.003811*）但促进输出（β=0.002215*）；独特性抑制吸纳（β=-9.708*）却促进输出（β=0.9317***）。
3. 区域因素分析发现地理距离显著阻碍转移（β=-0.8022*），而制度距离和认知距离影响不显著。

讨论部分指出，该研究首次将资源基础理论、社会网络理论和区域创新系统理论整合到统一框架，突破了传统单层次分析的局限。实践启示包括：政策层面应针对企业知识特征制定差异化激励措施，加强区域创新集群建设；企业层面需优化知识结构管理，平衡多样性与专业化。研究为《环境技术》（Environmental Technology）提供了重要理论贡献，其构建的多层网络分析方法为后续技术转移研究开辟了新路径。特别值得注意的是，发现知识组合潜力与独特性对技术转移的"双向调节"效应，这对理解绿色技术的"创新悖论"现象具有重要启示意义。