乳腺癌免疫治疗中迁移胞吐与血管生成相关lncRNA标志物的鉴定及预后价值

为解决乳腺癌(BRCA)进展中迁移胞吐(migracytosis)与血管生成(angiogenesis)的关键作用问题，研究人员基于TCGA数据库，通过LASSO回归和Cox分析构建了6个lncRNA(YTHDF3-AS1、AC018445.5等)的预后标志物。该标志物可有效区分高低风险组，预测OS、免疫治疗响应及药物敏感性，并通过RT-PCR和CCK-8实验验证功能，为BRCA精准治疗提供新靶点。

　　

迁移胞吐(migracytosis)与血管生成(angiogenesis)如同乳腺癌(BRCA)进展的"双引擎"，驱动着肿瘤细胞的侵袭转移。这项研究从TCGA数据库的海量组学数据中"淘金"，通过相关性分析、Cox回归和LASSO算法这三重"筛网"，最终锁定6个关键lncRNA——YTHDF3-AS1、AC018445.5、AP005131.1、AC010531.3、MIR200CHG和AC000067.1，构建出精准的预后"雷达图"。

高低风险分组的患者展现出截然不同的命运：高风险组不仅预后更差，其肿瘤突变负荷(TMB)更高，免疫微环境更"火热"，对免疫治疗响应更敏感，这为"冷肿瘤"变"热"提供了新线索。研究者们还玩转生物信息学"魔法"，通过ESTIMATE算法解码免疫浸润，用共识聚类划分肿瘤亚型，甚至预测药物敏感性图谱。

实验室里，RT-PCR技术如同"分子听诊器"确认了这些lncRNA的表达谱，CCK-8实验则揭示它们像细胞增殖的"调速器"。这项研究不仅为BRCA患者提供了预后"晴雨表"，更开辟了通过靶向迁移胞吐-血管生成轴增强免疫治疗疗效的新赛道。