综述:急性前庭综合征期间视频头脉冲试验对卒中诊断的准确性:一项系统评价与荟萃分析

【字体: 时间:2025年05月31日 来源:Journal of Neurology 4.8

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  (编辑推荐)本综述通过荟萃分析证实,视频头脉冲试验(vHIT)在急诊科急性眩晕患者中诊断卒中的敏感性(84%)和特异性(85%)优异,阴性似然比(LR 0.18)显著,是排除卒中的高效辅助工具。研究强调需加强vHIT操作标准化及结果解读培训,为临床决策提供循证依据。

  

背景
眩晕作为急性卒中的常见症状,常导致诊断困难。急性前庭综合征(AVS)患者中,中枢性与周围性病变的鉴别至关重要。视频头脉冲试验(vHIT)通过量化前庭-眼反射(VOR)功能,为卒中早期识别提供了新思路。

方法
系统检索MEDLINE、CENTRAL等5大数据库截至2024年7月的文献,采用双盲流程筛选数据。研究者构建四格表记录真/假阳性/阴性例数,运用双变量模型计算汇总敏感性与特异性,并通过亚组分析探讨异质性来源。研究质量采用QUADAS-2工具评估。

结果
纳入13项研究(n=905),主要使用EyeSeeCam(46%)和Otometrics(46%)设备。质量评估显示7/13研究存在"流程与时机"领域的高偏倚风险,但适用性良好。vHIT诊断卒中的核心指标:敏感性84%(95%CI 70–92%)、特异性85%(61–95%),阳性似然比5.56(2.00–15.47),阴性似然比0.18(0.10–0.35),诊断优势比达30.23(8.96–102.06)。尤其值得注意的是,阴性似然比<0.2提示vHIT阴性结果可有效排除卒中。

结论
vHIT的高阴性预测价值使其成为急诊科眩晕鉴别诊断的重要工具。但需注意设备间标准化差异(如EyeSeeCam与Otometrics的算法区别),建议结合HINTSplus床旁检查综合判断。未来需更多研究优化vHIT参数阈值,并探索人工智能辅助分析的潜力。

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