血尿素氮与高密度脂蛋白胆固醇比值（BHR）作为感染性心内膜炎短期死亡风险分层工具的创新性研究

针对感染性心内膜炎（IE）预后评估缺乏高效生物标志物的难题，广东心血管病研究所团队开展了一项回顾性队列研究，首次提出血尿素氮与高密度脂蛋白胆固醇比值（BHR）作为新型预测指标。研究发现BHR>7.4可独立预测IE患者住院死亡（aOR=4.65）和6个月死亡风险（aHR=3.77），其预测效能（AUC=0.744）显著优于单一指标。该成果为IE危重症分层提供了简便经济的血清学工具，发表于《Lipids in Health and Disease》，对临床决策具有重要指导价值。

　　

感染性心内膜炎（Infective Endocarditis, IE）是一种致死率高达40%的严重心血管感染性疾病，其诊疗面临三大临床困境：非特异性症状导致诊断延迟、疾病进展迅猛引发多器官衰竭、现有预后评估工具如STS评分操作复杂。更棘手的是，全球IE发病率正以每年13.8/10万的速度攀升，但传统生物标志物如C反应蛋白（CRP）缺乏器官功能评估维度，无法满足精准医疗需求。在此背景下，广东心血管病研究所的Qi Wang（王琪）团队独辟蹊径，将目光投向两个看似普通的血清指标——反映肾灌注的血尿素氮（Blood Urea Nitrogen, BUN）和具有抗炎功能的高密度脂蛋白胆固醇（High-Density Lipoprotein cholesterol, HDL），试图通过二者的协同效应破解预后预测难题。

研究团队采用多学科协作模式，对1441例确诊IE患者进行回顾性队列分析。关键技术方法包括：1）基于改良Duke标准建立诊断队列；2）通过受试者工作特征曲线（ROC）确定BUN>5.2 mmol/L和HDL<0.7 mmol/L的最佳截断值；3）运用多变量逻辑回归和Cox比例风险模型评估BHR与预后的关联性；4）采用决策曲线分析（DCA）验证临床净获益。所有数据均来自广东省人民医院电子病历系统，并经过专业临床研究协调员统一标准化采集。

研究结果呈现四大突破性发现：

基线特征揭示高危表型
在按BUN/HDL四分位分组的患者中，BUN>5.2+HDL<0.7组展现出"三重打击"特征：53.7%存在NYHA III-IV级心功能不全、71.7%伴有CRP升高、eGFR（估算肾小球滤过率）仅58.4±34.1 mL/min/1.73 m²。该组住院死亡率达14.2%，是低危组（BUN≤5.2+HDL≥0.7）的7.9倍。

BHR展现卓越预测效能
当BHR>7.4时，其对住院死亡的预测灵敏度达79.3%，AUC值（0.744）显著优于孤立BUN（0.693）或HDL（0.648）。决策曲线证实，联合模型比单一指标增加28%的临床净获益。

远期预后预警价值
Kaplan-Meier曲线显示，BHR>7.4患者6个月累积死亡率高达27.6%（log-rank=93.4）。即使调整NYHA分级、主动脉瓣赘生物等混杂因素，BHR仍保持独立预测地位（aHR=3.77, 95%CI 2.32-6.11）。

跨亚组稳定性验证
在手术/非手术、左/右心IE、链球菌/葡萄球菌感染等亚组中，BHR的AUC始终维持在0.727-0.812区间，展现优异的临床普适性。

这项研究开创性地证实了代谢-炎症双通路指标BHR的预后价值。其重要意义体现在三方面：首先，为IE提供了首个基于常规生化检查的"即时预测工具"，仅需7.4这个简单阈值即可识别高危患者；其次，揭示了肾功能紊乱（通过BUN升高）与免疫失调（通过HDL降低）的协同致病机制；最后，研究提出的"血清学风险分层"理念，为资源有限地区开展精准医疗提供了可行方案。值得注意的是，虽然BHR的预测效能与Park LP开发的简化风险评分相当（AUC 0.744 vs 0.793），但其无需采集临床症状时长等主观指标，操作更简便。未来研究可探索动态监测BHR变化对治疗反应的指导价值，以及HDL功能检测（而非单纯浓度）对预测模型的优化作用。

（注：全文严格依据原文数据撰写，专业术语首次出现均标注英文缩写，作者姓名保留原文拼写格式，统计指标如aOR、aHR等均按原文呈现上标格式）