新型内脏肥胖指数与2型糖尿病患者10年心血管事件风险的关联性研究

为解决2型糖尿病(T2DM)患者心血管疾病(CVD)风险预测中内脏脂肪评估的临床难题，Mirella Y.Tawfik团队开展了一项横断面研究，评估脂质积累产物(LAP)、内脏肥胖指数(VAI)和内脏脂肪代谢评分(METS-VF)对10年CVD风险的预测价值。研究发现40.5%患者存在高风险，VAI和METS-VF是独立预测因子(AUC 0.79-0.86)，其中METS-VF对女性、VAI对男性预测效能最优。该研究为资源有限地区提供了简便的内脏肥胖评估工具，推动T2DM患者的精准心血管风险管理。

　　

心血管疾病是2型糖尿病(T2DM)患者死亡的首要原因，而内脏脂肪堆积(VAT)是潜在推手。但传统评估方法如腰围(WC)无法区分皮下与内脏脂肪，金标准的影像学检测又难以普及。更棘手的是，世界卫生组织(WHO)的心血管风险预测图表未纳入VAT指标，导致高危人群可能被漏诊。在这个背景下，苏伊士运河大学的研究团队将目光投向三类新型内脏肥胖指数(NVOI)——结合腰围和甘油三酯(TG)的脂质积累产物(LAP)、整合体重指数(BMI)和血脂的内脏肥胖指数(VAI)，以及涵盖胰岛素抵抗(METS-IR)和代谢参数的内脏脂肪代谢评分(METS-VF)，试图破解T2DM患者心血管风险预测的临床困境。

研究团队在埃及伊斯梅利亚开展了为期15个月的横断面研究，纳入397名40岁以上的T2DM患者。通过标准化问卷采集人口统计学和临床数据，测量血压、BMI、腰围等指标，检测空腹血糖(FBG)和血脂谱。采用WHO/ISH 2019实验室版风险预测图表评估10年CVD风险，并通过逻辑回归和受试者工作特征(ROC)曲线分析NVOI的预测效能。

患者特征与心血管风险分布
研究发现40.5%患者存在高心血管风险(≥20%)。高风险组普遍年龄更大、男性居多、合并高血压和血脂异常，代谢指标显著恶化。值得注意的是，男性高风险者的LAP(133.32 vs 51.92)和METS-VF(7.46 vs 6.91)中位数显著高于低风险组，女性则表现为VAI(5.13 vs 2.45)的剧烈升高，暗示性别差异可能影响内脏脂肪分布模式。

内脏肥胖指数与风险关联
调整混杂因素后，VAI和METS-VF展现出强劲预测力：男性每单位VAI增加使风险升高3.18倍(95%CI 1.61-6.26)，女性达4.16倍(95%CI 1.26-13.68)；METS-VF的效应更惊人，男女分别有7.39倍和7.80倍的风险增幅。而LAP在多元模型中失去显著性，提示单纯依赖腰围和TG可能遗漏关键代谢信息。

预测性能的性别二态性
ROC曲线揭示有趣现象——METS-VF对女性(AUC 0.86)预测最优，VAI则更擅长识别男性高风险者(AUC 0.83)。女性METS-VF截断值6.83时灵敏度达87.5%，特异性73.79%；男性VAI截断值3.53对应74.23%灵敏度和84.62%特异性。这种差异可能源于女性胰岛素抵抗更依赖内脏脂肪积累，而男性则与血脂异常关联更强。

这项研究首次系统评估了NVOI在T2DM长期心血管风险预测中的价值。METS-VF凭借整合胰岛素抵抗和代谢参数的优势，展现出"全能选手"特质；VAI则因其对血脂-内脏脂肪交互作用的捕捉，成为男性风险评估的利器。临床意义在于，这些仅需常规检测指标的计算公式，可为资源有限地区提供媲美影像学的风险评估工具，尤其有助于识别被传统模型低估的高危女性患者。未来研究需通过纵向队列验证这些指数的预测稳定性，并探索其在不同种族人群中的普适性。

（论文发表于《Journal of the Egyptian Public Health Association》）