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该综述通过 Meta 分析探讨 8 种饮食模式与骨质疏松风险的关联，发现饮食炎症指数（DII）最高及不健康植物性饮食指数（uPDI）高依从性增加风险，谨慎 / 健康饮食模式降低风险，其他模式无显著关联，为骨质疏松预防提供膳食参考。
研究背景与目的
骨质疏松以骨密度（BMD）和骨量下降、骨脆性增加为特征，伴随骨折风险升高，已成为全球公共卫生问题。其影响因素包括不可变因素（如年龄、性别、遗传等）和可变因素（如饮食、生活方式等）。尽管单一营养素对骨骼健康的影响存在争议，但饮食模式分析可综合评估多种营养素的协同作用。目前不同流行病学研究关于饮食模式与骨质疏松风险的关联结论不一致，且缺乏针对植物性饮食模式（PDI）、DASH 饮食、水生饮食模式等与骨质疏松风险关联的 Meta 分析。因此，本研究旨在通过 Meta 分析系统总结现有数据，探讨多种饮食模式与骨质疏松风险的关联。
研究方法
本研究注册于 PROSPERO（CRD42024585588），遵循 PRISMA 指南。两名研究者独立在 Embase、Web of Science、PubMed 和 Cochrane Library 检索截至 2025 年 4 月 10 日的观察性研究，检索策略结合 “骨密度”“骨质疏松” 等与 “饮食模式” 相关术语。纳入标准包括：成年人群（≥18 岁）、以饮食模式为暴露因素、比较不同饮食模式得分或依从性人群的骨质疏松风险、观察性研究设计（队列、病例对照或横断面研究）。排除标准包括：未报告效应量数据、暴露为单一营养素或食物组、动物或体外研究、随机对照试验、系统综述或 Meta 分析等。
数据提取内容包括研究基本信息、饮食模式、评估方法、骨质疏松定义、效应量及调整变量等。采用 Newcastle Ottawa 量表评估队列和病例对照研究质量，Joanna Briggs Institute 清单评估横断面研究质量。使用 Stata SE 15.0 进行 Meta 分析，采用随机效应模型合并效应量，通过 I2 统计量检验异质性，Begg’s 和 Egger’s 检验评估发表偏倚，必要时进行敏感性分析和 Trim-and-fill 分析，并基于地理区域和饮食评估方法进行亚组分析。
研究结果
文献筛选与纳入研究特征
共检索到 2620 项研究，经筛选后纳入 20 项观察性研究，涉及 426,292 名参与者，涵盖 8 种饮食模式，包括 DII、西方 / 不健康饮食模式、DASH、谨慎 / 健康饮食模式、水生饮食模式、PDI、健康 PDI（hPDI）和不健康 PDI（uPDI）。研究发表于 2012-2025 年，涉及多个国家，多数研究通过食物频率问卷（FFQ）或 24 小时饮食回顾获取饮食信息，质量多为中高水平。
各饮食模式与骨质疏松风险的关联
- 饮食炎症指数（DII）：7 项研究显示，高 DII 与骨质疏松风险增加相关（OR=1.82，95% CI：1.39, 2.37；P<0.001），存在异质性（I2=68.6%）和发表偏倚，但敏感性分析和 Trim-and-fill 分析表明结果稳定。
- 西方 / 不健康饮食模式：5 项研究显示，该模式最高与最低摄入类别间骨质疏松风险无显著差异（OR=1.12，95% CI：0.78, 1.62），异质性较高（I2=75.8%），无发表偏倚。
- DASH 饮食：3 项研究显示，其与骨质疏松风险无显著关联（OR=0.70，95% CI：0.44, 1.11），异质性高（I2=85.8%），无发表偏倚。
- 谨慎 / 健康饮食模式：3 项研究显示，高依从性该模式与骨质疏松风险降低相关（OR=0.66，95% CI：0.53, 0.83；P<0.001），异质性适中（I2=52.7%），无发表偏倚。
- 水生饮食模式：2 项研究显示，其与骨质疏松风险无显著关联（OR=0.79，95% CI：0.52, 1.18），无异质性。
- 植物性饮食指数（PDI）相关模式：4 项研究显示，高不健康 PDI（uPDI）与骨质疏松风险增加相关（OR=1.37，95% CI：1.11, 1.68；P=0.003），而健康 PDI（hPDI）和总体 PDI 与骨质疏松风险无显著关联。hPDI 分析存在高异质性（I2=93.9%），总体 PDI 无异质性（I2=30.7%）。
亚组分析与敏感性分析
亚组分析显示，hPDI 和 uPDI 与骨质疏松风险的关联在不同国家和饮食评估方法间存在差异。例如，hPDI 在欧美人群中与骨质疏松风险相关，而在中国人群中无显著关联。敏感性分析表明，DII 与骨质疏松风险的关联稳定，而 PDI 相关结果因研究而异，提示需谨慎解释。
讨论
本研究是首项全面探讨多种饮食模式与骨质疏松风险关联的 Meta 分析。结果表明，高炎症饮食模式（高 DII）和不健康植物性饮食（高 uPDI）增加骨质疏松风险，而谨慎 / 健康饮食模式降低风险。DII 通过促进炎症反应影响骨代谢，其机制可能与促炎因子（如 IL-6、TNF-α）激活破骨细胞相关。谨慎 / 健康饮食模式富含钙、维生素、不饱和脂肪酸等营养素，具有抗炎和促进骨形成作用。
植物性饮食的异质性结果可能与饮食质量差异有关，健康植物性食物如全谷物、坚果等有益骨骼，而不健康植物性食物如精制糖、土豆等可能产生不利影响。西方饮食、DASH 和水生饮食与骨质疏松风险无显著关联，可能与研究样本量、设计或食物加工方式等因素有关。
本研究的优势包括全面检索、纳入较多高质量研究、进行亚组分析验证异质性来源。局限性在于部分研究限于特定人群，饮食评估可能存在回忆偏倚，某些饮食模式研究数量有限。未来需更多大样本前瞻性研究验证，并考虑不同种族和地区的饮食差异。
结论
高炎症饮食模式和不健康植物性饮食增加骨质疏松风险，谨慎 / 健康饮食模式降低风险。研究结果为骨质疏松的膳食预防提供了循证依据，建议推广健康饮食模式，同时需进一步扩大地理区域研究，明确其他饮食模式的影响，为不同人群提供针对性建议。
