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CNGA3相关全色盲患者变体的结构功能分析:三维蛋白构象解析助力临床基因组学的致病性判定
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月31日 来源:Orphanet Journal of Rare Diseases 3.4
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为解决CNGA3基因错义变体致病性判定难题,斯坦福大学团队通过三维蛋白构象分析,将103个意义未明变体(VUS)中的86.4%归类为可能致病,揭示了α-螺旋束紊乱等6类分子病理机制,为基因补充疗法提供了理论依据。
在人类视觉系统中,视锥细胞负责色觉感知,其功能依赖于CNGA3和CNGB3基因编码的环核苷酸门控通道(CNG)。全色盲(ACHM)患者因CNG通道缺陷导致色觉完全丧失,全球发病率约1/30,000-50,000。尽管95%病例与这两个基因相关,但临床基因组学对150个CNGA3错义变体中103个无法明确致病性,严重制约精准诊疗。
斯坦福大学Vinit B. Mahajan团队在《Orphanet Journal of Rare Diseases》发表的研究中,通过整合临床影像学与三维蛋白结构分析,破解了这一难题。研究首先报道一例携带新型纯合突变c.587A>T(p.Q196L)的患者,其眼底检查显示特征性黄斑变薄和光感受器缺失。
关键技术包括:1) 基于7RHS冷冻电镜结构的CNGA3/CNGB3异源四聚体建模;2) 47个已知致病变体的空间聚类分析;3) 膜中心轴距离算法定位变体功能域;4) Consurf评估58种灵长类序列保守性。
研究结果揭示六大分子病理机制:
特别值得注意的是,p.Q196L与已知致病变体p.Q196R均破坏T268氢键网络,ΔΔG计算显示稳定性降低。对103个VUS的分析显示,89个(86.4%)与邻近致病变体具有相同空间效应,如p.Y263D同样干扰TM1-4螺旋包装。
该研究开创性地提出"蛋白构象分组"概念,证明三维结构分析可显著提升VUS判定准确率。鉴于CNGA3变体多导致功能丧失且为隐性遗传,研究者强调基因补充是最普适的治疗策略,目前相关临床试验已取得积极进展。这项工作为遗传性视网膜疾病的精准诊疗建立了新范式,其分析框架可拓展至其他蛋白构象敏感性疾病的研究。
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