中国农村中老年慢性病患者远程医疗服务采纳影响因素:多中心横断面研究

【字体: 时间:2025年05月31日 来源:BMC Health Services Research 2.7

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  为探讨农村中老年慢性病患者远程医疗服务采纳障碍,研究人员基于健康信息技术采纳模型(HITAM)开展多中心横断面研究。通过结构方程模型(SEM)和广义线性模型(GLM)分析发现,社会影响、态度等是关键因素,研究为优化服务设计提供依据。

  
在数字化医疗浪潮席卷全球的当下,远程医疗凭借其突破地理限制、优化医疗资源配置的优势,成为提升医疗可及性的重要途径。然而,在医疗资源相对匮乏的中国农村地区,中老年慢性病患者对远程医疗的认知不足、采纳意愿较低等问题显著,制约着这一创新医疗模式的普及。我国农村地区面临着医疗基础设施薄弱、居民数字 literacy 和 health literacy 较低等挑战,传统医疗观念的束缚也使得中老年慢性病患者对远程医疗这种新兴服务模式存在诸多疑虑。在此背景下,深入探究影响我国农村中老年慢性病患者远程医疗服务采纳的因素,对于推动远程医疗在农村地区的应用、改善农村医疗服务质量具有迫切的现实意义。

为解答这一重要问题,贵州大学、贵州医科大学等机构的研究人员开展了一项针对中国农村中老年慢性病患者远程医疗服务采纳影响因素的多中心横断面研究。该研究成果发表在《BMC Health Services Research》上,为农村地区远程医疗服务的推广提供了重要的理论和实践指导。

研究人员在 2023 年 11 月至 2024 年 2 月期间,选取中国西部五家医院(包括两家三级医院、一家市级医院和两家县级医院)呼吸科和心内科的农村中老年慢性病患者(年龄≥45 岁)作为研究对象,采用基于健康信息技术采纳模型(HITAM)设计的问卷进行调查。问卷内容涵盖社会影响(SI)、感知有用性(PU)、感知易用性(PEU)等多个维度,共收集到 880 份有效问卷。研究运用结构方程模型(SEM)分析变量间的关系,探讨其对患者采纳意愿的影响;同时采用广义线性模型(GLM)分析年龄、性别、教育水平等个人特征对采纳意愿的影响。

研究结果


结构方程模型(SEM)分析结果


SEM 分析表明,社会影响(SI)、自我效能(SE)、感知可靠性(PR)和感知健康威胁(PHT)为外围变量,而感知易用性(PEU)、感知有用性(PU)和使用态度(ATU)作为核心中介变量,对患者的采纳意愿(AI)产生正向影响,采纳意愿进而影响其使用行为(UB)。其中,社会影响(z=4.767;P<0.001)、感知有用性(z=2.894,P=0.004)和使用态度(z=4.545,P<0.001)对患者的采纳意愿有显著的直接正向影响。这说明他人的推荐和支持、患者对远程医疗服务价值的认可以及对使用远程医疗服务的积极态度,能够直接提升患者采纳远程医疗服务的意愿。

广义线性模型(GLM)分析结果


GLM 分析显示,教育水平(β=0.032,P<0.001)、月收入(β=0.009,P=0.049)、是否需要护理(β=0.034,P=0.007)和癌症诊断(β=-0.147,P<0.001)是远程医疗采纳意愿的重要预测因素。教育水平和月收入与采纳意愿呈正相关,即教育程度越高、收入水平越高的患者,采纳远程医疗服务的意愿越强;而需要护理的患者采纳意愿更高,可能是因为远程医疗能为其提供更多的便利和持续的健康监测;患有癌症的患者采纳意愿较低,可能是由于癌症治疗的复杂性和对面对面诊疗的更强需求。

研究结论与讨论


本研究通过多中心横断面研究,基于 HITAM 模型,明确了中国农村中老年慢性病患者远程医疗服务采纳的关键影响因素。社会影响、感知有用性和使用态度是直接影响采纳意愿的核心因素,而教育水平、收入、护理需求和疾病类型等个人特征也显著影响患者的采纳意愿。

这一研究结果具有重要的现实意义。对于远程医疗服务提供者而言,应注重提升患者的感知有用性,通过展示远程医疗在疾病管理中的实际效果,如远程监测血压血糖、在线健康咨询等如何有效帮助患者控制病情,增强患者对服务价值的认可。同时,优化服务的易用性,简化操作流程,提供清晰的导航和及时的技术支持,例如开发界面简洁、易于操作的远程医疗 APP,并配备在线客服或视频教程,帮助中老年患者克服技术障碍。此外,借助社会影响的力量,通过社区宣传、家庭支持等方式,提高患者对远程医疗的认知和接受度。

在政策层面,考虑到教育水平和收入对采纳意愿的影响,政府和医疗机构可以联合开展 “数字健康援助计划”,为低教育水平和低收入的患者提供免费的设备和培训,降低其使用门槛。同时,将远程医疗服务纳入医保报销范围,减轻患者的经济负担,特别是对于农村地区的慢性病患者,提高其支付能力和采纳意愿。

针对不同疾病类型患者的需求差异,远程医疗服务应更加注重个性化设计。对于需要长期护理的慢性病患者,提供定制化的健康监测和管理方案;对于癌症等复杂疾病患者,探索远程医疗与传统诊疗相结合的模式,在保证医疗质量的前提下,逐步提升其对远程医疗的信任和使用意愿。

总之,本研究为农村地区远程医疗服务的推广提供了全面的理论依据和实践指导,通过针对性地优化服务设计、加强社会宣传和政策支持,有望提高农村中老年慢性病患者对远程医疗的采纳率,推动医疗资源的均衡分配,助力实现健康公平。

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