韩国京畿道地区癌症一级预防指标轨迹与患者死亡风险的关联性研究

本研究针对韩国低生育率和老龄化背景下癌症负担加剧的公共卫生挑战，通过群体轨迹模型分析京畿道42个郡的6项一级预防指标（肥胖、高血压、糖尿病、吸烟、饮酒）与10种癌症死亡率的关系。研究发现，预防指数（PI）高水平（H）地区患者的癌症病死率显著低于低水平（L）地区（HR 0.67-0.86），证实社区综合预防策略对降低癌症死亡风险的关键作用，为SDG3目标实现提供实证依据。

　　

癌症已成为全球第二大死因，2020年导致近1000万人死亡。在韩国，随着人口老龄化和低生育率持续，癌症发病数从2016年的123万激增至2021年的153万例，同期死亡人数达8.2万，给医疗系统带来巨大压力。研究表明，吸烟、酗酒、肥胖等可改变风险因素占癌症病因的40%，但现有研究多聚焦单一因素，缺乏对区域层面综合预防效果的评估。

韩国外国语大学旅游与健康系Jung Hyun Kim团队联合延世大学等机构，首次采用群体轨迹模型（Group-based trajectory modeling）分析京畿道42个郡2010-2020年的健康数据。研究整合韩国社区健康调查（KCHS）的6项一级预防指标（肥胖率27.6±6.0%、高血压16.0±1.5%、糖尿病6.2±1.1%、吸烟量15.1±1.1支/天等），通过国家健康保险数据库(NHIS)追踪29.4万癌症患者（甲状腺癌22.1%、胃癌17.7%等）的生存结局，发现预防指数高分郡（H级）患者的病死风险比低分郡（L级）降低14-33%，其中结直肠癌（HR=0.81）、肺癌（HR=0.75）和前列腺癌（HR=0.67）差异最显著。该成果发表于《BMC Medicine》，为区域化癌症防控策略提供了循证依据。

研究采用三项关键技术：1）基于KCHS和NHID的42个郡生态学队列设计；2）群体轨迹模型对预防指标和癌症发病率进行三级分层（高/中/低）；3）Cox比例风险模型校正年龄、性别、收入五分位数和SEER分期（局部/区域/远处转移）。

主要结果
预防指标的轨迹特征：肥胖、吸烟量等指标分为2组，高血压、糖尿病等分为3组。高酒精消费郡（18.0±3.8%）的癌症发病率显著高于低消费郡（图3）。
人群特征：患者平均58.7岁，肺癌（68.5±11.4岁）和前列腺癌（70.2±8.5岁）确诊年龄最高。高PI郡患者收入四分位数（4.0±1.4）显著高于低PI郡（3.2±1.5）（表3）。
生存分析：PI-H郡在所有癌种中均显示生存优势，尤其对侵袭性癌种（结直肠癌HR=0.81，胃癌HR=0.84）。女性（甲状腺癌HR=0.53）、高收入群体（乳腺癌HR=0.72）和早期患者（肺癌局部vs远处转移HR=0.30）预后更佳（表4）。

讨论与意义
该研究首次证实区域预防水平与癌症预后的剂量效应关系：每提升1级PI，死亡风险降低7-19%。这种关联在代谢相关癌症（如胰腺癌HR=0.86）和烟草相关癌症（肺癌HR=0.75）中尤为显著，但受筛查干扰的甲状腺癌（HR=0.82）和HPV相关的宫颈癌（无统计学差异）例外。研究局限性包括未纳入二手烟、体力活动等混杂因素，以及筛查导致的检出偏倚。

结论强调，在社区层面整合肥胖控制（BMI<25）、戒烟（每日<15支）和慢性病管理（血压<140/90 mmHg）等多维度干预，可使癌症死亡风险降低三分之一。这为韩国实现可持续发展目标（SDG3.4）中的非传染性疾病死亡率控制提供了可操作的公共卫生路径，也为其他老龄化社会制定精准防控策略树立了范式。未来需扩大队列至全国范围，并纳入癌症特异性标志物（如幽门螺杆菌、HPV）以增强预测效力。