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为探讨中国 60-70 岁老年女性超重 / 肥胖问题,研究人员开展每日步数、峰值步频(peak cadence)与肥胖指标(BMI、BFR 等)关联研究。发现步数、步频与肥胖指标负相关,建议每日超 9135 步,为老年女性体重管理提供依据。
随着全球肥胖问题日益严峻,老年女性的超重 / 肥胖现象尤为突出。在中国,60-70 岁老年女性的肥胖率较高,且肥胖与糖尿病、心血管疾病等多种健康问题密切相关。然而,现有研究多聚焦于年轻人群的步数研究,对老年女性步频(尤其是自然状态下的峰值步频)与肥胖的关联探讨不足,且多数步频研究在实验室控制条件下进行,缺乏对日常生活状态的评估,同时自我报告的运动数据存在偏差。因此,深入探究客观测量的步数和步频与老年女性肥胖的关系,对于制定针对性的健康干预策略具有重要意义。
为解决上述问题,山东大学的研究人员开展了 “中国老年女性每日步数及强度与肥胖的关联研究”。该研究基于 “老年女性体力活动与健康研究(PAHIOWS)” 的基线数据,通过横断面研究设计,分析了 1085 名 60-70 岁社区老年女性的每日步数、峰值步频(包括峰值 1 分钟步频(peak 1 cadence)和峰值 30 分钟步频(peak 30 cadence))与肥胖指标(身体质量指数(BMI)、体脂率(BFR)、内脏脂肪量(VFM)、皮下脂肪量(SFM)、躯干脂肪量(TFM))的关联,研究成果发表在《BMC Public Health》。
研究主要采用以下关键技术方法:
- 样本采集:从山东烟台社区招募 1370 名老年女性,经排除标准筛选后,最终纳入 1085 名符合条件的研究对象,采集其基本信息、健康状况等数据。
- 客观测量:使用三轴加速度计(ActiGraph wGT3X-BT)连续 7 天记录每日步数和步频,设备佩戴于左腰部,去除非佩戴时间数据后进行分析。
- 体成分测量:采用生物电阻抗分析法,使用 Tanita MC-180 体成分分析仪测量 BMI、BFR 等肥胖指标。
- 统计分析:运用多元线性回归分析步数、步频与肥胖指标的关联,通过 ROC 曲线确定区分超重 / 肥胖的最佳阈值,并将研究对象按步数和峰值 1 分钟步频的中位数分为四组(低步数低强度(LSLI)、高步数低强度(HSLI)、低步数高强度(LSHI)、高步数高强度(HSHI)),分析两者的联合效应。
研究结果
步数、步频与肥胖指标的独立关联
多元线性回归分析显示,在调整年龄、收入、疾病等混杂因素后,每日步数、峰值 1 分钟步频和峰值 30 分钟步频均与多数肥胖指标呈显著负相关。具体而言,每增加 1000 步 / 天,体脂率(BFR)降低 0.22%(β=-0.22,95% CI:-0.40,-0.04,P=0.02),内脏脂肪量(VFM)、皮下脂肪量(SFM)、躯干脂肪量(TFM)也有不同程度降低,但步数与 BMI 的关联未达显著水平(β=-0.09,95% CI:-0.19,0.01,P=0.07)。每增加 1 步 / 分钟的峰值 1 分钟步频,BFR 降低 0.09%(β=-0.09,95% CI:-0.12,-0.06,P<0.01),BMI 降低 0.05kg/m2;峰值 30 分钟步频每增加 1 步 / 分钟,BFR 降低 0.08%(β=-0.08,95% CI:-0.11,-0.05,P<0.01),BMI 降低 0.05kg/m2。
步数与步频的联合关联
四组比较结果显示,与低步数低强度组(LSLI)相比,其他三组的肥胖指标均显著降低,且高步数高强度组(HSHI)的关联最为显著。例如,HSHI 组的 BFR 较 LSLI 组降低最多,回归系数绝对值随步数和步频的增加而增大,表明同时增加步数和步频对降低肥胖风险效果更佳。
预测超重 / 肥胖的最佳阈值
ROC 曲线分析表明,以体脂率(BFR≥35%)为肥胖判定标准,每日步数、峰值 1 分钟步频和峰值 30 分钟步频预测超重 / 肥胖的最佳阈值分别为 9135 步 / 天(AUC=0.587)、126.9 步 / 分钟(AUC=0.607)和 89.0 步 / 分钟(AUC=0.592)。
研究结论与讨论
本研究表明,在中国 60-70 岁老年女性中,较高的每日步数和步频与较低的肥胖风险显著相关,且两者的联合效应更强。尽管步数与 BMI 无显著关联,但与体脂率、脂肪量等指标密切相关,提示 BMI 可能低估老年女性的肥胖程度,而体脂率等指标更能反映真实肥胖状况。研究确定的步数和步频阈值为老年女性的日常运动提供了具体目标,即每日步数争取超过 9135 步,并适当提高步频,尤其是自然状态下的峰值步频。
研究的优势在于使用加速度计客观测量运动数据,避免了自我报告的偏差,并首次探讨了步数与步频的联合效应及峰值步频的预测价值。然而,研究也存在一定局限性,如为横断面设计,无法确定因果关系;样本来自单一沿海城市,可能存在地域偏差;未考虑饮食、遗传等因素的影响。尽管如此,该研究为老年女性的体重管理和公共卫生干预提供了重要科学依据,建议在临床和社区中推广基于步数和步频的运动指导,鼓励老年女性根据自身情况调整运动计划,以降低肥胖风险,改善健康状况。