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为探究影响 Montgomery T 管拔除的因素，研究人员对 49 例 PTTS 患者行回顾性分析，用 Log-rank 检验、Kaplan-Meier 及 Cox 回归分析。发现糖尿病、脑血管疾病是独立危险因素，为临床个体化拔管提供依据。
在呼吸疾病领域，气管切开是救治呼吸衰竭等患者的重要手段，但随之而来的气管切开后气管狭窄（PTTS）作为一种医源性并发症，严重影响患者生活质量，甚至可能因呼吸衰竭导致死亡。目前，Montgomery T 管植入已成为治疗气管狭窄的有效方法，但作为临时治疗，T 管需要拔除。然而，关于影响 T 管拔除的相关因素却缺乏研究。为了填补这一空白，北京中医药大学东直门医院呼吸病中心、北京中医药大学研究生院以及北京急救总医院呼吸与危重症医学二科、肿瘤科等机构的研究人员开展了相关研究，旨在探索 PTTS 的临床特征及影响 Montgomery T 管拔除的危险因素，该研究成果发表在《BMC Pulmonary Medicine》。
研究人员采用回顾性分析的方法，选取 2014 年 6 月至 2024 年 9 月期间于北京中医药大学东直门医院呼吸科和北京急救总医院呼吸与危重症医学科接受 Montgomery T 管植入术的 PTTS 患者作为研究对象，进行至少 6 个月的随访，以 T 管拔除为主要结局指标。研究中用到的关键技术方法包括：运用 SPSS 26.0 统计软件进行数据分析，对符合正态分布的连续变量用均值 ± 标准差描述，非正态分布的连续变量用 M（Q1, Q3）描述，分类变量用百分比（%）描述；采用独立样本 t 检验或 Mann-Whitney u 检验进行组间计量资料比较，Pearson χ2 检验和连续性校正 χ2 检验进行计数资料比较；运用 Kaplan-Meier（K-M）分析估算 T 管拔除率，通过 Log-rank 检验分析 BMI、脑血管疾病、糖尿病、狭窄距声门距离等临床特征与 T 管拔除的关联；使用多因素逐步 Cox 比例风险回归分析探索影响 T 管拔除的危险因素。
研究结果
人口学信息
研究共纳入 49 例 PTTS 置管患者，其中 18 例为 T 管拔除组（5 女，13 男；4 例≥60 岁，14 例 <60 岁），31 例为 T 管未拔除组（10 女，21 男；13 例≥60 岁，18 例 < 60 岁）。组间比较显示，T 管未拔除组中 BMI≥24 的患者比例显著高于拔除组（P<0.05），而性别和年龄分布在两组间无统计学差异（P>0.05）。
临床数据
在气管切开原因方面，未拔除组中脑血管疾病占比超过 64.6%（P<0.05）。在合并症方面，未拔除组糖尿病患病率更高（P<0.05）。未拔除组中狭窄距声门距离≤1 cm 的情况更多（P<0.05）。而在狭窄程度、狭窄类型、狭窄长度、T 管类型、T 管植入前介入治疗次数、T 管植入时间等方面，两组无显著差异（P>0.05）。
T 管植入后疗效
两组患者 T 管植入后 KPS 评分均升高，mMRC 评分均降低，表明无论 T 管是否拔除，T 管植入治疗均能有效缓解患者气道阻塞症状和呼吸窘迫，改善体力、自理能力和生活质量，且两组治疗效果无统计学差异（P>0.05）。
PTTS 患者 T 管拔除的 K-M 分析
K-M 曲线显示，BMI≥24、狭窄距声门≤1 cm 或患有糖尿病的患者，T 管留置时间显著更长（P<0.05）。这与既往文献中糖尿病和 BMI 升高可能损害伤口愈合，进而影响 T 管拔除的假设一致。狭窄靠近声门放置 T 管后可能导致声门闭合不良，增加误吸风险，从而容易影响患者预后。
T 管拔除的多因素 Cox 分析
对 BMI、脑血管疾病、糖尿病、狭窄距声门距离等临床变量进行分析，Schoenfeld 残差检验显示脑血管疾病、糖尿病和 BMI 的 P 值 > 0.05，适合进行 Cox 分析。Cox 分析模型显示，患有脑血管疾病（HR 0.341，95% 置信区间 [CI] 0.127–0.918）和糖尿病（HR 0.216，95% CI 0.049–0.959）可能是 T 管拔除的独立危险因素（P<0.05）。
研究结论与讨论
研究结论表明，糖尿病和脑血管疾病是影响 T 管拔除的独立危险因素，临床应给予此类患者更多关注。糖尿病作为常见的代谢性疾病，与伤口愈合受损相关，其高血糖状态会降低巨噬细胞的炎症分解功能，影响巨噬细胞表型从促炎的 M1 型向促愈合的 M2 型转化，以及 IL-10、TGF-β 等促愈合因子的释放，进而延迟 T 管拔除。脑血管疾病患者往往意识状态较差，存在神经源性吞咽功能障碍和气道保护功能受损，容易因无法保护气道、格拉斯哥昏迷评分（GCS）低及脑干受累导致的吞咽困难等因素，出现拔管失败。
尽管本研究取得了有价值的结果，但也存在一定局限性。研究设计未纳入患者的社会经济水平进行分析，而相关研究表明医疗费用负担和患者对 T 管生活的主观适应性可能共同影响临床决策，未来研究需要建立多维社会经济评估体系。本研究中 BMI 阈值 24 kg/m2 是基于数据集经验定义的，未来需根据既定肥胖标准进行验证。此外，样本量相对较小可能限制了多变量分析的统计效力，尤其是对边缘显著变量（如狭窄距离≤1 cm）的分析。因此，建议后续研究扩大样本量，并纳入卫生经济学评估指标，以充分揭示影响 T 管管理的因素。该研究为临床医生在 PTTS 患者的 T 管管理中提供了重要的参考依据，有助于制定个体化的拔管策略，改善患者预后。
