基于形态描述符的牙买加辣椒（Acmella oleracea）遗传多样性分析与育种策略优化

来自巴西东北部帕拉州的研究人员针对牙买加辣椒（Acmella oleracea）育种中形态描述符筛选难题，通过Singh氏法、典型变量分析（CVA）和表型相关性评估，从15个茎叶性状中筛选出关键描述符，发现叶片长度、植株鲜重等冗余性状，并利用UPGMA聚类揭示4个遗传差异群体。该研究为降低育种成本提供了高效性状筛选方案。

　　

遗传多样性作为育种计划的基石，常通过形态描述符进行量化。这项研究评估了25个牙买加辣椒（Acmella oleracea）种群的茎叶性状变异，样本采集自巴西帕拉州东北部7个行政区的农场和集市，并在亚马逊联邦农村大学（Capit?o Po?o校区）温室采用完全随机设计培育，每小区3次重复、2株植物。研究人员运用三大筛选利器：Singh氏法揪出叶片长度、植株鲜重和茎鲜重等低信息量性状；典型变量分析(CVA)建议剔除叶片宽度和叶片鲜重；表型相关性则暴露植株鲜重、茎鲜重与叶片长度的数据冗余。通过典型变量和UPGMA层次聚类的双重验证，发现4个遗传差异群组（CVA法）与3个UPGMA类群高度吻合。这些发现不仅证实牙买加辣椒存在显著种质变异，更开创性地提出"精准瘦身"策略——仅用精简的形态描述符组合即可实现高效鉴别，为降低育种评估成本同时保持遗传多样性分析的可靠性提供了新范式。