基于SSR/SCoT/ITAP标记与籽粒Fe-Zn含量解析小麦遗传多样性及群体结构对生物强化的启示

为解决发展中国家微量营养素缺乏问题，研究人员通过SSR、SCoT和ITAP三种分子标记技术，对67个不同来源小麦基因型进行三年（2017–2019）籽粒铁(Fe)和锌(Zn)含量分析。研究发现高遗传力变异特征，鉴定出稳定高Fe-Zn基因型，揭示SSR标记多态性最高（100%），ITAP标记与Fe-Zn含量呈显著负相关。该研究为小麦营养强化育种提供了关键分子依据。

　　

揭开面包小麦的遗传密码：科学家们运用15个简单重复序列(SSR)、20个起始密码子靶向(SCoT)和20个内含子靶向扩增多态性(ITAP)标记，结合三年田间实验数据，绘制了67份小麦种质的铁(Fe)锌(Zn)营养图谱。有趣的是，尽管存在年份与基因型互作效应，部分材料始终保持着"高营养"特性，2018-2019年Fe-Zn含量更展现出显著正相关(Pearson检验)。

分子侦探工作发现：SSR标记展现出完美的多态性(100%)，而ITAP标记略显保守(89.57%)。AMOVA分析暴露了亚群内外的显著差异，ITAP标记与Fe-Zn含量玩起了"反向游戏"(显著负相关)，这与SSR/SCoT标记的"冷漠态度"(弱相关)形成鲜明对比。但令人振奋的是，Spearman相关性分析捕获到多个与高Fe-Zn含量密切关联的分子标签，其中部分"金牌标记"更展现出跨年稳定性。

这项研究如同为小麦育种家提供了"营养导航仪"，通过解码群体结构和遗传多样性，为培育"超级营养"小麦品种开辟了新航道。那些在分子标记与表型数据间跳动的关联信号，或许正藏着解决隐性饥饿危机的金钥匙。