解码环境暴露组：探索疾病外因的全球科研新纪元

来自约翰霍普金斯大学等机构的研究人员近期召开"暴露组登月论坛"，推动暴露组学(Exposomics)研究——这项旨在系统解析环境暴露因素（从空气污染到社会压力）如何影响人类健康的新兴领域。通过建立全球联盟NEXUS并整合质谱、地理空间技术和AI分析，团队计划构建从出生到死亡的全生命周期暴露图谱，为精准预防儿童哮喘、精神分裂症等疾病提供新干预靶点。

　　

三十年前启动的人类基因组计划(Human Genome Project)揭示了基因对健康的调控机制，如今科学家们正通过人类暴露组计划(Human Exposome Project)破解另一个生命密码——环境暴露组。这个由哥伦比亚大学暴露组创新中心(Center for Innovative Exposomics)主任Gary Miller博士等专家推动的领域，将系统研究所有物理、化学、生物及社会心理因素对生物学的影响。

暴露组学概念最早由流行病学家Christopher Paul Wild博士在2005年提出，作为基因组学的互补学科。尽管初期被认为不切实际，但随着质谱技术(mass spectrometry)分辨率的提升（现在能区分单个峰中的10种化学物质），以及可穿戴设备和卫星遥感(remote sensing)等地理空间技术的进步，研究人员已能精确捕捉时空暴露特征。今年五月在华盛顿召开的暴露组登月论坛聚集了30国400余名专家，正式启动全球人类暴露组计划(Global Human Exposome Initiative)。

该领域面临的核心挑战是海量数据的整合分析。约翰霍普金斯大学的Thomas Hartung教授指出："研究10,000人群体产生的100,000个质谱峰，正是人工智能(AI)大显身手的场景。"AI不仅能识别环境暴露与疾病（如自闭症、哮喘）的隐藏关联，还可帮助建立暴露组风险评分(exposomic risk scores)，未来或与多基因风险评分(polygenic risk scores)联用，实现个性化预防。

马斯特里赫特大学的Sinan Guloksuz博士以精神分裂症研究为例，强调环境因素的"时间-剂量-情境"三维特性：孕期感染、童年创伤等非遗传因素可能通过表观遗传(epigenetics)机制影响疾病发生。美国国立卫生研究院(NIH)新资助的NEXUS网络将制定标准化方案，使不同研究团队的数据能像拼图般无缝衔接。

尽管前路漫长，研究者们已看到即时应用价值。正如Guloksuz所说："环境风险是可改变的——从饮食建议到社会处方(social prescribing)，临床干预本质上就是暴露组调控。"随着《人类暴露组华盛顿宣言》的签署，这场解码"环境DNA"的科学革命正加速奔向临床转化。