可穿戴设备联合数字化干预对青年酒精使用风险及睡眠健康的改善效果：一项随机临床试验

这篇随机临床试验（RCT）评估了整合可穿戴设备反馈、虚拟健康指导（coaching）及智能手机自我监测的多模态数字化干预对改善青年（18-25岁）酒精滥用风险（WHO风险分级）和睡眠健康（PROMIS量表）的效果。尽管干预组在主要结局（总饮酒量）上未显著优于对照组（仅建议或建议+自我监测），但其在睡眠相关日间功能障碍（Sleep-Related Impairment）和酒精风险等级降低（OR=3.85, 95%CI 1.34-11.07）方面表现出临床意义改善，提示整合健康行为数据的个性化反馈策略或为青年健康干预提供新方向。

　　

方法
这项单中心、三臂平行随机临床试验（RCT）在美国康涅狄格州开展，纳入120名18-25岁有酒精滥用风险（过去2周≥3次暴饮，AUDIT评分阳性）和睡眠问题的青年。参与者被随机分配至三组：（1）干预组（n=60）：接受2次基于可穿戴设备（Actiwatch Spectrum Plus睡眠监测仪+SCRAM CAM酒精传感器）数据的个性化反馈与虚拟健康指导（coaching），辅以网络睡眠建议和智能手机日记自我监测；（2）对照组A（n=30）：仅接受网络建议；（3）对照组A+SM（n=30）：网络建议+自我监测。所有组别均佩戴生物传感器14天，随访至第12周。

主要发现

1. 饮酒行为：主要结局（4-12周总饮酒量对数转换值）无组间差异（P>0.05），但所有组别随时间显著减少（第12周比第4周减少49%，GMR=1.49）。
2. 睡眠健康：干预组在睡眠相关日间功能障碍（Sleep-Related Impairment）评分上显著低于对照组A（LSMD=3.09, 95%CI 0.96-5.23, Cohen d=0.72），达到最小临床重要差异阈值。
3. 风险等级转化：干预组在第4周实现WHO饮酒风险等级降低≥1级的可能性是对照组A的3.85倍（OR=3.85, 95%CI 1.34-11.07），且睡眠改善（PROMIS睡眠障碍评分降低）与风险等级降低显著相关（χ²=5.07, P=0.02）。

机制探讨
研究提出行为改变理论框架：通过可穿戴设备的多模态数据（如睡眠期间酒精代谢曲线与BAC_估计值叠加可视化）增强健康风险认知，结合动机性访谈技术（Motivational Enhancement）提升自我效能，可能通过改善睡眠-酒精双向作用通路（如情绪调节与冲动控制神经环路）实现协同干预效果。

局限性
样本以非西班牙裔白人为主（80%），随访期较短，且未评估睡眠多导图（PSG）等客观指标。

临床意义
该研究为首个将法律监控用酒精传感器（SCRAM CAM）转化为治疗工具的尝试，证实整合可穿戴技术的数字化干预对青年健康行为的可接受性（95%依从率）和潜在临床价值，为开发低成本、可扩展的跨诊断（transdiagnostic）健康管理方案提供实证依据。