中国内脏肥胖指数与三级医院职工动脉僵硬度的非线性关联及其临床预测价值

本研究针对内脏脂肪功能障碍与心血管风险的关联问题，通过横断面分析761名医院职工的CVAI（中国内脏肥胖指数）与baPWV（肱踝脉搏波速度）数据，发现CVAI与内脏脂肪面积（VFA）及动脉僵硬度呈显著非线性正相关（OR=1.033，p<0.001），其预测动脉僵硬的截断值为66.11（AUC=0.718）。该研究为临床提供了一种无创、便捷的内脏肥胖评估工具，对心血管疾病早期筛查具有重要意义。

　　

肥胖已成为全球性健康挑战，世界卫生组织数据显示，全球超过40%的成年人超重，13%达到肥胖标准。与皮下脂肪相比，内脏脂肪（Visceral Fat Area, VFA）的过度堆积与代谢综合征和心血管疾病风险显著相关。然而，传统指标如体重指数（Body Mass Index, BMI）和腰围无法精准评估内脏脂肪分布。中国学者Xin Gao等开发的中国内脏肥胖指数（Chinese Visceral Adiposity Index, CVAI）整合了年龄、BMI、腰围、甘油三酯（Triglycerides, TG）和高密度脂蛋白胆固醇（High-Density Lipoprotein Cholesterol, HDL-C）等参数，被认为能更准确反映中国人群的内脏脂肪功能障碍。尽管CVAI与2型糖尿病（Type 2 Diabetes Mellitus, T2DM）的关联已被证实，但其与动脉僵硬度的关系尚未明确。动脉僵硬度是心血管事件的关键预测指标，通常通过肱踝脉搏波速度（brachial-ankle Pulse Wave Velocity, baPWV）评估，baPWV≥1400 cm/s提示动脉弹性丧失。

为解决这一问题，南京医科大学附属泰州人民医院的研究团队开展了一项横断面研究，成果发表在《Diabetology》上。研究纳入2024年9月至10月期间接受体检的761名35岁以上医院职工，通过问卷调查、生物电阻抗分析（测量VFA和皮下脂肪面积Subcutaneous Fat Area, SFA）及baPWV检测，结合多变量逻辑回归和限制性立方样条（Restricted Cubic Spline, RCS）分析，探讨CVAI与动脉僵硬度的关联。

关键技术方法包括：1）使用脐水平双频生物电阻抗分析仪测量VFA和SFA；2）采用VBP-9K联网动脉硬化检测仪评估baPWV；3）通过标准化公式计算CVAI（男性：-267.93+0.68×年龄+0.03×BMI+4.00×腰围+22.00×log₁₀TG-16.32×HDL-C；女性：-187.32+1.71×年龄+4.23×BMI+1.12×腰围+39.76×log₁₀TG-11.66×HDL-C）；4）采用ROC曲线确定CVAI预测动脉僵硬的最佳截断值。

研究结果分为四部分：

1. 参与者特征：CVAI四分位分析显示，高CVAI组（Q4）年龄更大、男性比例更高（64.74%），且高血压（37.82%）、糖尿病（16.58%）和血脂异常（55.96%）发生率显著升高（p<0.001）。
2. CVAI与VFA的关联：CVAI与VFA呈强正相关（r=0.775，p<0.001），RCS证实非线性关系（p_非线性<0.001），且CVAI预测内脏肥胖（VFA≥100 cm²）的AUC达0.961。
3. CVAI与动脉僵硬度的关联：多变量调整后，CVAI每增加1单位，动脉僵硬风险上升3.3%（OR=1.033，95%CI 1.020-1.046）。RCS分析显示非线性趋势（p_非线性=0.045）。
4. 预测效能：CVAI的ROC曲线下面积（AUC=0.718）优于VFA（0.647）和SFA（0.573），最佳截断值为66.11（敏感性71.1%，特异性62.0%）。

讨论部分指出，CVAI通过整合代谢参数和体脂分布，比传统指标更能反映内脏脂肪的病理生理作用。内脏脂肪分泌的促炎因子可能直接损伤血管弹性，导致baPWV升高。该研究的创新性在于首次在中国医院职工群体中验证CVAI对动脉僵硬度的独立预测价值，为心血管风险分层提供了简便工具。局限性包括横断面设计无法推断因果关系，以及生物电阻抗分析可能低估VFA。未来需扩大人群和延长随访以验证结论。

结论强调，CVAI是动脉僵硬度的独立预测因子，其临床实用性在于无需复杂设备即可识别高危个体。这一发现对代谢综合征和心血管疾病的早期干预具有重要指导意义。