红细胞分布宽度/血清白蛋白比率(RAR)与帕金森病的关联:基于NHANES数据库的横断面研究

【字体: 时间:2025年06月01日 来源:European Journal of Medical Research 2.8

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  本研究针对帕金森病(PD)缺乏有效炎症标志物的临床需求,通过分析NHANES数据库中31,848名成人数据,首次揭示红细胞分布宽度/血清白蛋白比率(RAR)与PD的独立关联。研究发现PD患者RAR显著升高(3.28 vs 3.09, P<0.001),多因素调整后RAR仍是PD独立预测因子(OR=1.40)。非线性分析显示RAR=3.48时PD风险最高,ROC曲线证实RAR优于血小板-白蛋白比(PAR)和中性粒细胞-白蛋白比(NAR)。该复合炎症标志物为PD早期筛查提供了新思路。

  

帕金森病(PD)作为第二大神经退行性疾病,全球患者已超600万,其病理特征为黑质多巴胺能神经元变性死亡和α-突触核蛋白(α-synuclein)异常聚集。近年研究发现,神经炎症在PD发生发展中起关键作用,但临床仍缺乏可靠的炎症相关生物标志物。红细胞分布宽度(RDW)和血清白蛋白(ALB)分别是反映系统性炎症和营养状态的重要指标,二者比值(RAR)在心血管疾病等领域已显示出预后价值,但其与PD的关联尚未阐明。

福建医科大学附属第二医院神经内科团队利用美国国家健康与营养调查(NHANES)2003-2018年数据,开展了一项横断面研究。研究纳入31,848名成人(297例PD患者),通过加权多因素逻辑回归、限制性立方样条(RCS)模型和亚组分析等方法,系统评估了RAR与PD的关联。

研究采用NHANES标准化检测数据,PD通过抗帕金森药物使用界定。主要技术包括:1)基于Coulter血液分析仪的RDW检测和溴甲酚紫法的ALB测定;2)样本加权多因素逻辑回归(调整人口学、BMI、合并症等12项变量);3)RCS模型分析非线性关系;4)ROC曲线比较RAR与PAR、NAR的判别效能;5)多重插补法处理缺失数据。

主要结果发现:

  1. 基线特征:PD组RAR显著高于对照组(3.28±0.04 vs 3.09±0.01, P<0.001),且合并更多高血压(56.67% vs 37.56%)、糖尿病(22.71% vs 13.45%)和心血管疾病(23.16% vs 8.49%)。

  2. 关联分析

  • 完全调整模型显示RAR每增加1单位,PD风险升高40%(OR=1.40, 95%CI 1.06-1.85)
  • RCS揭示倒U型关系,RAR=3.48时风险峰值达3.12倍(95%CI 1.52-6.39)
  1. 亚组分析
  • 年轻(<60岁)、男性、中高收入(PIR)人群关联更强
  • 糖尿病患者OR达1.74(95%CI 1.21-2.50)
  1. 判别效能
  • RAR的AUC为0.618,显著优于PAR(0.505)和NAR(0.566)(P<0.05)

讨论指出RAR可能通过三重机制参与PD:

  1. RDW升高反映慢性炎症和氧化应激损伤神经元;
  2. ALB降低削弱其抑制α-synuclein纤维化的能力;
  3. 血脑屏障破坏导致外周炎症因子入脑。研究创新性在于首次将RAR这一复合指标应用于PD领域,其临床价值体现在:
  • 成本效益高(常规检测项目)
  • 优于单一炎症指标的综合评估
  • 3.48的阈值可为干预提供参考

局限性包括横断面设计无法推断因果、PD基于药物定义可能漏诊等。作者建议未来开展前瞻性队列验证RAR的预测价值,并探索其与PD运动/非运动症状的分层关联。该研究为PD的早期识别和炎症机制研究提供了新视角,论文发表于《European Journal of Medical Research》。

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