综述：结合HIV传播的青少年及年轻成人HIV干预措施成本效益分析建模方法范围综述与指南建议

这篇综述系统评价了2006-2023年42项纳入HIV传播模型的青少年及年轻成人（AYA）HIV干预措施成本效益研究。通过分析建模方法异质性，发现动态模型（59%）和直接使用传播模型估算长期健康效益（55%）与成本节约（73%）是主流方法，但存在年龄特异性行为参数缺失（<50%）和校准验证报告不足等质量缺陷。为促进方法标准化，作者提出了改进模型特征报告、验证流程和延迟感染效应评估等具体指南。

　　

背景与方法学框架
全球30%以上新发HIV感染发生在15-24岁人群，但不同地区高危亚群存在显著差异。非洲国家少女和年轻女性（AGYW）占全球新发感染的三分之二，而拉丁美洲男男性行为者（MSM）感染率最高。尽管2021-2022年15-24岁人群HIV相关死亡率下降2.3%，该群体抗逆转录病毒治疗（ART）覆盖率（65%）仍显著低于成人（72-82%）。长效制剂和数字自检等新技术虽具潜力，但其长期成本效益仍需建模评估。

研究团队采用乔安娜布里格斯研究所（JBI）手册和PRISMA扩展框架，系统检索2006-2023年PubMed/Embase/Web of Science文献。纳入标准要求：1）使用数学模型评估非垂直传播HIV感染的干预效果；2）聚焦9-25岁青少年及年轻成人（AYA）；3）报告成本效益指标。最终42项研究进入分析，涉及24种独特传播模型。

主要研究发现
研究特征显示，76%将AYA作为亚组分析，24%专门研究AYA群体。性别分布中38%包含男女两性，19%仅女性，43%仅男性。高危亚群以交易性行为女性（24%）和MSM（17%）为主。地理分布上85%为单国研究，南非（36%）占比最高。干预措施中，男性包皮环切（43%）和口服PrEP（31%）最常见，19%涉及检测干预。

模型方法学呈现显著异质性：42%为确定性动态分区模型，25%采用解析模型，17%为随机动态个体模型。关键参数捕获方面，仅29%模型包含年龄特异性照护参与行为，67%考虑年龄相关HIV暴露/获得风险。在长期效益转化方法中，55%研究直接通过传播模型状态分配健康效用值，73%直接分配成本参数。值得注意的是，80%和83%的研究分别在健康效益和成本影响评估中纳入了"延迟感染效应"——即感染年龄推迟带来的额外健康/经济收益。

质量评估揭示，95%研究明确陈述了决策问题和时间范围，但仅48%说明经济学视角。模型校准虽在55%研究中实施，但仅39%报告参数不确定性范围。外部验证证据仅见于26%文献，反映出方法学透明度不足的普遍问题。

创新性方法建议
基于上述发现，作者提出五项增强报告规范的建议：1）明确可跨研究比较的结局指标（如ICER或每避免感染成本）；2）详细说明长期健康/成本影响的转化算法；3）规范传播模型类型描述（动态/静态等）；4）关联敏感性分析与实际场景；5）记录外部验证挑战。特别强调对AYA群体应强制报告年龄特异性行为参数和延迟感染效应的处理方式。

这些建议直击当前建模实践中的关键短板，如静态模型可能低估干预的社区间接效益。以男性包皮环切研究为例，多国分析显示忽略15-29岁男性的年龄优先策略会使成本效益被低估12-18%。在PrEP评估中，使用固定终身成本参数（而非年龄差异化）可能导致AYA群体成本节约低估达22%。

结论与展望
该综述首次系统梳理了AYA定向HIV干预的成本效益建模方法谱系，揭示出现有研究在捕捉发育期特异性行为模式和验证严谨性方面的不足。提出的标准化报告框架，特别是关于模型透明度和年龄效应量化的建议，为优化HIV资源分配决策提供了方法学基础。未来研究需整合AYA特有的风险行为动态变化数据，并开发针对低资源环境的长效制剂递送策略模型。通过强化模型校准验证流程和不确定性报告，可显著提升政策建议的可信度与应用价值。