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机器人辅助肾部分切除术中肾血管模式评估:基于视频的肾门解剖相关性研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月01日 来源:World Journal of Urology 2.8
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为解决机器人辅助肾部分切除术(RAPN)中肾门控制(RHC)影响因素不明的问题,挪威研究团队通过回顾性分析60例手术视频,首次系统评估了肾血管模式与RHC时间的相关性。研究发现既往肾手术史及复杂血管解剖(右肾动脉下腔静脉后分叉/左肾多支动脉)显著延长RHC时间(p<0.05),而术者经验(p=0.753)和手术入路(p=0.87)无显著影响。该研究为个体化手术规划提供了重要依据,成果发表于《World Journal of Urology》。
在肾癌治疗领域,机器人辅助肾部分切除术(RAPN)已成为T1a-T1b期肿瘤的标准术式,但肾门控制(RHC)这一关键步骤仍面临诸多挑战。尽管术前CT血管成像能显示75%患者的单支肾动脉,但约20%存在血管变异——这些"隐藏的陷阱"可能导致术中意外出血或延长缺血时间。更棘手的是,现有研究多聚焦于脂肪管理评分和热缺血时间(WIT)评估,却忽视了RHC阶段的效率影响因素。挪威S?rlandet医院泌尿外科团队敏锐捕捉到这一空白,通过创新性分析手术视频这一"数字手术日志",揭开了肾血管解剖模式与RHC时间的奥秘。
研究团队采用多学科方法:首先对2023-2024年60例RAPN手术视频进行帧级分析,使用数字秒表精确测量肾门控制时间(THC)和总手术时间(TOT);其次基于CT血管成像建立8种血管分型(4种右肾/4种左肾),将"简单解剖"定义为单支动脉晚期分叉(右肾距下腔静脉外侧/左肾距主动脉>2cm),其余归为复杂解剖;最后通过SPSS软件进行统计学分析,包括Bonferroni多重比较和逐步回归模型。
研究结果呈现三大发现:
讨论部分揭示了深层次意义:该研究首次量化证明了血管解剖变异对RHC效率的实质性影响,特别是右肾动脉"潜行"于下腔静脉后的独特解剖风险。研究者提出的8种血管分型体系,比传统解剖学教材更贴近临床实际,为术前三维手术规划提供了标准化模板。值得注意的是,虽然多支肾动脉显著增加THC,但研究中仅1.7%病例需要处理3支动脉,提示超选择性阻断技术在复杂病例中的应用价值有待进一步探索。
这项研究突破了传统解剖学研究的局限,将手术视频分析(SVR)这一新兴技术转化为精准医疗工具。其临床价值不仅体现在缩短学习曲线——不同年资术者THC无差异印证了标准化解剖认知的重要性,更在于推动RAPN从"经验驱动"迈向"数据驱动"时代。未来可基于该成果开发肾门复杂度评分系统,结合人工智能视频分析,实现真正的个性化手术导航。正如研究者O.S.Barnoiu强调的:"在机器人手术时代,对肾血管‘指纹’的精确解读,是平衡肿瘤控制与肾功能保护的关键密钥。"
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