早期胃癌内镜黏膜下剥离术后非治愈性切除的风险因素及预测模型构建：一项回顾性队列研究

本研究针对早期胃癌(EGC)内镜黏膜下剥离术(ESD)后非治愈性切除(NCR)的预测难题，通过回顾性分析511例患者数据，构建了基于肿瘤位置、大小、形态及分化程度的预测模型。结果显示，胃体/贲门部病灶、肿瘤≥30 mm、未分化型是黏膜下浸润的独立风险因素(AUC=0.821)，而上述特征联合黏膜下浸润可精准预测NCR(AUC=0.937)。该研究为临床术前决策提供了可视化工具，有助于优化EGC治疗策略。

　　

在全球范围内，胃癌仍是威胁人类健康的重大疾病，尤其在东亚地区发病率居高不下。随着消化内镜技术的进步，早期胃癌(EGC)的检出率显著提升，内镜黏膜下剥离术(ESD)因其微创性和器官保留优势，已成为符合指征的EGC首选治疗方式。然而临床实践中存在一个关键矛盾：虽然ESD能完整切除病灶，但约15%-40%的患者术后病理评估显示非治愈性切除(NCR)，这意味着可能存在淋巴结转移或残留癌灶风险，需要追加外科手术。更棘手的是，目前缺乏术前精准预测NCR的有效工具，传统影像学如超声内镜(EUS)对黏膜下浸润深度的判断准确率仅60%-80%，导致部分患者承受不必要的治疗或延误手术时机。

针对这一临床痛点，宁波大学附属第一医院消化内科团队开展了一项大规模回顾性研究，通过分析535例EGC病灶的临床病理特征，首次构建了可视化预测模型。该研究发表于《World Journal of Surgical Oncology》，为个体化治疗决策提供了重要依据。

研究团队收集了2016-2023年间接受ESD治疗的连续病例数据，采用多模态术前评估（包括白光内镜、染色内镜、窄带成像及EUS）。通过卡方检验和多元逻辑回归分析筛选独立预测因子，最终利用R软件构建列线图(nomogram)模型。特别值得注意的是，所有标本均采用标准化病理处理流程，以2 mm间隔连续切片确保浸润深度测量的准确性。

研究结果呈现三大核心发现

基线特征揭示治疗现状
在纳入的535个病灶中，整体治愈性切除率达84.7%，但黏膜下浸润病灶(15.3%)的NCR风险显著升高(71.1% vs 5.1%)。胃窦部肿瘤占50.8%，未分化型仅13.8%，但后者与NCR强烈相关(OR=21.8)。

黏膜下浸润的预测密码
多因素分析显示：胃体部(OR=5.24)和贲门部肿瘤(OR=6.52)、直径≥30 mm(OR=2.70)、隆起型/凹陷型病灶及未分化型(OR=5.04)是黏膜下浸润的独立预测因子。对于深层浸润(SM2≥500μm)，未分化型的风险飙升至9.4倍。

NCR预测模型的卓越性能
整合肿瘤位置、大小、形态、分化程度和浸润深度构建的列线图，在预测NCR时展现出近乎完美的区分度(AUC=0.937)。其中黏膜下浸润的贡献最大(OR=73.9)，其次是肿瘤≥30 mm(OR=24.2)和未分化型。

结论与展望
该研究创新性地将临床可获取的术前参数转化为量化预测工具，其模型校准曲线显示预测概率与实际观察值高度吻合。相较于传统EUS检查，这种基于多参数的预测体系更全面反映了肿瘤生物学行为，特别是揭示了胃近端肿瘤和未分化型癌的特殊风险。

从临床转化角度看，当患者列线图评分对应NCR概率>70%时，可考虑直接手术以避免二次治疗。但研究也存在局限性，如未纳入分子标志物分析，未来可通过多中心前瞻性研究进一步优化模型。这项成果不仅为EGC的精准治疗提供了决策框架，其方法论对其它消化道早癌的内镜治疗也具有借鉴意义。