综述：中国老年人群移动健康应用程序的促进因素、障碍及建议：范围综述

这篇综述系统梳理了中国老年人群使用移动健康（mHealth）应用程序的促进因素（如感知有用性、易用性）和障碍（如功能损伤、技术恐惧），并提出了适老化界面设计（如大字体、语音控制）和推广策略（如教育培训、家庭支持）的建议，为开发者提供了文化适配的行动指南。

　　

背景

全球60岁以上人口预计将从2019年的10亿增至205年的21亿，移动健康（mHealth）技术成为支持“在地养老”的关键工具。然而，中国老年人群对mHealth的接受度受文化特异性因素影响，现有技术接受模型（如TAM、UTAUT）在解释其行为意图时存在局限性。例如，香港研究中80%的UTAUT核心因素与使用意图无显著关联，凸显需结合社会生态模型（个体、人际、社区、社会层面）深入分析。

方法

通过检索PubMed等4个数据库（截至2024年5月），纳入23项研究（n=8,203），涵盖定量、定性及混合方法研究。采用叙述性合成法分析促进因素与障碍，并基于Liu等框架提出适老化设计建议。

用户感知分析

促进因素：

• 个体层面：50%研究强调感知易用性（如语音控制），30%提及感知有用性（如疾病管理效率）。
• 人际层面：45%研究指出家庭技术支持（如子女协助操作）是关键驱动。
• 社会层面：政府政策（如隐私保护法规）显著影响接受度。

障碍：

• 43%研究聚焦功能损伤（如视力下降、认知衰退），29%报告技术恐惧（如操作焦虑）。值得注意的是，COVID-19期间听力障碍老年人因社交隔离加剧数字排斥，导致医疗可及性降低。

持续使用意图

两项横断面研究基于期望确认模型（ECM）发现，满意度（β=0.32）和感知有用性（β=0.41）是持续使用的核心预测因子。隐私风险（如数据泄露担忧）则降低使用意愿达18%。

适老化设计建议

• 视觉障碍：推荐≥26磅字体（Lu等，2017）及高对比度配色（如深色文本浅色背景）。
• 运动障碍：采用按钮式界面（如点击时钟而非输入数字）。
• 认知障碍：避免复杂导航，信息以“文字+图片+视频”多模态呈现（5项研究支持）。

推广策略

57%研究主张个性化培训（如医护人员主导），50%建议提供即时技术支援。创新策略包括与网红合作提升曝光（Tian等，2022），以及设备租赁计划缓解经济压力（Chen等，2021）。

局限性与展望

研究未涵盖农村地区，且缺乏纵向数据。未来需开发整合微信等本土平台（使用率超70%）的社交功能，并探索政府-企业合作模式以缩小数字鸿沟。

结论

中国老年人群的mHealth接受度受多维因素影响，需通过文化适配设计（如方言语音提示）和生态化支持体系（家庭-社区-政策联动）协同推进。开发者应优先优化提醒功能（如药物提醒）和双向医患沟通模块，以提升长期依从性。