老年脓毒症患者短期死亡风险预测模型的构建与验证：一项基于多因素Cox回归的回顾性研究

本研究针对老年脓毒症患者高死亡率但缺乏有效预测工具的临床难题，通过回顾性分析1116例≥65岁患者的临床数据，构建包含年龄、降钙素原(PCT)、抗心律失常药物使用等5个参数的列线图模型。该模型C-index达0.790，显著优于SOFA评分(AUC 0.582)，首次揭示PCT异常升高可能作为保护因素的新现象，为临床风险分层提供量化工具。

　　

在重症监护病房(ICU)中，脓毒症(Sepsis)犹如无形的杀手，尤其对65岁以上老年患者的威胁更为致命。统计显示，我国57.5%的脓毒症病例发生在老年群体，其死亡率比非老年患者高出近10个百分点。更令人担忧的是，即使幸存者也可能陷入"慢性危重症"的恶性循环——持续炎症、反复器官衰竭，最终导致"出院即再入院"的医疗困境。传统SOFA评分在老年人群中的预测性能欠佳(AUC仅0.582)，而临床上急需能精准识别高风险患者的"预警雷达"。

新疆维吾尔自治区人民医院的Qingqing Li和Guiping Xu团队决心破解这一难题。他们收集了2014-2023年间1116例老年脓毒症患者的临床数据，采用多中心回顾性研究设计，通过Cox回归筛选关键指标，最终构建出包含5个参数的列线图模型。这项发表在《BMC Infectious Diseases》的研究，不仅揭示了抗心律失常药物使用会使死亡风险激增4.655倍(HR 4.655, 95%CI 3.472-6.239)等新发现，更意外发现PCT>1.805 ng/mL竟成保护因素——这一与传统认知相悖的现象，可能暗示老年患者免疫应答的特殊性。

研究采用三大关键技术：1)基于Sepsis-3标准筛选1116例≥65岁ICU患者建立队列；2)通过Cox比例风险模型筛选年龄、PCT等独立预测因子；3)采用R-4.2.1软件构建列线图，经1000次Bootstrap重采样验证。特别值得注意的是，研究排除了维生素C等不完整数据，确保模型临床实用性。

【研究结果精要】
• 基线特征：死亡组平均年龄82岁显著高于生存组(79岁,P<0.001)，但性别无差异。令人意外的是，死亡组PCT中位数(0.53 ng/mL)反而低于生存组(2.48 ng/mL)。
• 治疗差异：死亡组使用抗心律失常药物比例高达86.5%(vs生存组43.5%)，血管加压素使用率达97.2%(vs 68.4%)，但白蛋白(ALB)使用率仅59.7%(vs 72.2%)。
• 关键指标：多因素分析显示，每增加1岁死亡风险上升1.3%(HR 1.013)，而ALB>33.1 g/L可使风险降低60.6%(HR 0.394)。
• 模型效能：列线图C-index达0.790，显著优于SOFA评分。高风险组中位生存期仅46.8天，比低风险组(77天)缩短近40%。

【结论与启示】
这项研究构建了首个专门针对中国老年脓毒症患者的死亡预测模型，其临床价值体现在三方面：1)首次揭示PCT在老年人群中的"保护性悖论"，提示可能需要重新审视该标志物的解读标准；2)量化了抗心律失常药物使用带来的4.65倍死亡风险，警示临床需谨慎评估用药指征；3)模型简化了SOFA评分中复杂的器官功能评估，仅需5个易获取参数即可完成风险评估。

研究也存在一定局限：作为单中心回顾性研究，未纳入免疫功能指标；PCT的保护作用机制尚不明确。未来需开展前瞻性研究验证模型效能，并探索老年脓毒症特有的免疫代谢特征。该成果为实施"精准分层治疗"提供了重要工具，有望改变当前老年脓毒症"一刀切"的治疗困境。