慢性肾病与结直肠癌风险的因果关联:基于 Meta 分析和孟德尔随机化研究的新证据

【字体: 时间:2025年06月02日 来源:Discover Oncology 2.8

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  观察性研究对慢性肾病(CKD)与结直肠癌(CRC)关系结论不一。研究人员通过 Meta 分析 8 项队列研究(613,135 例 CKD 患者)及两样本孟德尔随机化(MR)分析,发现 CKD 显著增加 CRC 风险,MR 显示因果关联,为临床提供新依据。

  在全球老龄化加剧的背景下,慢性肾病(Chronic Kidney Disease, CKD)和结直肠癌(Colorectal Cancer, CRC)如同两颗隐形的健康炸弹,正日益威胁着人类的生命健康。CKD 作为全球重要公共卫生问题,影响着 10%-15% 的人口,其导致的肾功能减退不仅让患者饱受病痛折磨,还可能引发一系列致命并发症,而癌症就是其中极为凶险的一种 —— 在 CKD 患者的非心血管死亡原因中,癌症占据了主导地位。与此同时,CRC 作为全球第三大常见恶性肿瘤,2022 年新发病例超 190 万,死亡近 90.4 万,尤其在 CKD 患者群体中,CRC 更是肾移植受者和透析患者的主要癌症死亡原因之一。
然而,科学界对于 CKD 与 CRC 之间的关系却一直迷雾重重。早期观察性研究结果莫衷一是,有的显示 CKD 患者 CRC 风险升高两倍,有的却认为两者并无显著关联。这些矛盾结论的背后,是传统研究方法的局限性在作祟 —— 许多研究缺乏合适对照组,难以排除混杂因素干扰,更无法明确因果关系。就像在一片布满迷雾的森林中,研究者们急需一盏明灯来指引方向,而孟德尔随机化(Mendelian Randomization, MR)分析正是这盏明灯,它利用基因变异作为 “天然工具”,能够更可靠地推断因果关系。

为了拨开这层迷雾,湖南省人民医院、湖南师范大学附属第一医院的研究团队展开了一项意义重大的研究。他们的成果发表在《Discover Oncology》上,通过整合流行病学数据与遗传学证据,系统评估了 CKD 与 CRC 的关联,为解开两者之间的因果谜题提供了关键线索。

研究者采用了两大核心技术方法:一是 Meta 分析,二是两样本 MR 分析。在 Meta 分析中,他们如同大海捞针般,全面检索了 PubMed、Web of Science 等四大数据库截至 2024 年 12 月 20 日的相关研究,最终筛选出 8 项高质量队列研究,涵盖 613,135 例 CKD 患者和 733,068 例对照。通过风险比(Risk Ratio, RR)合并数据,评估 CKD 与 CRC 的关联强度。而在 MR 分析中,他们借助全基因组关联研究(Genome-Wide Association Studies, GWAS)数据,从欧洲血统人群中获取与 CKD 和 CRC 相关的单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphisms, SNPs)作为工具变量,运用逆方差加权(Inverse-Variance Weighted, IVW)法等多种方法,深入探究两者的因果关系。

3.1 Meta 分析结果


3.1.1 研究选择


研究初期,从各个数据库中共检索到 2103 项研究。经过去重、排除不符合纳入标准的研究后,最终有 8 项研究符合定量合成要求,整个筛选过程严谨且细致,宛如层层过滤的精密仪器,确保了纳入研究的质量。

3.1.2 研究特征


这 8 项研究均为回顾性队列研究,全部在东亚地区开展,涉及的样本量庞大,充分体现了研究的代表性。研究中对 CRC 的定义均基于国际疾病分类编码,保证了结果的一致性和可比性。

3.1.3 偏倚风险


采用纽卡斯尔 - 渥太华量表(Newcastle-Ottawa Scale, NOS)评估偏倚风险,所有纳入研究均为高质量研究,这为研究结果的可靠性提供了坚实保障。

3.1.4 总体及亚组分析


随机效应模型分析显示,CKD 与 CRC 风险增加显著相关(RR=1.332, 95% CI 1.084-1.637)。亚组分析揭示了一些有趣的现象:在年龄小于 50 岁的人群中,这种关联更为显著(RR=2.119);而在女性群体中,CKD 也显著增加了 CRC 风险(RR=1.550),但在男性和不同透析方式的患者中,未观察到显著关联。这些结果如同拼图的碎片,逐渐勾勒出 CKD 影响 CRC 风险的人群特征。

3.1.5 敏感性分析和发表偏倚


敏感性分析表明,剔除任何单个研究都不会显著影响整体结果,说明研究结果具有高度的稳定性。尽管发表偏倚检测提示可能存在一定偏倚,但校正后的结果与原始结果一致,进一步验证了结论的可靠性。

3.2 孟德尔随机化分析


3.2.1 工具变量选择


通过严格的筛选标准,最终确定 5 个与 CKD 相关的 SNPs 作为工具变量,其 F 统计量均超过 10,表明这些工具变量具有较强的稳定性,能够有效降低弱工具变量偏倚的风险。

3.2.2 MR 分析


IVW 法分析显示,CKD 与 CRC 风险存在显著的因果关联(OR=1.171, 95% CI 1.063-1.289, p=0.001)。其他多种 MR 分析方法也支持这一结论,且敏感性分析未发现明显的异质性和水平多效性,如同多把尺子测量同一物体,结果均一致,进一步强化了因果关联的可信度。

这项研究通过流行病学和遗传学的双重证据,明确了 CKD 与 CRC 之间的因果关联,为临床实践和公共卫生策略提供了重要依据。对于临床医生而言,这意味着需要将 CKD 视为 CRC 的重要风险因素,尤其是对于年轻和女性 CKD 患者,应考虑制定更具针对性的 CRC 筛查方案,如更早或更频繁地进行粪便免疫化学试验(Fecal Immunochemical Test, FIT)等非侵入性检查。从公共卫生角度来看,该研究提示需要加强对 CKD 患者的癌症预防教育,关注免疫抑制和慢性炎症等潜在机制,为开发新的预防和治疗手段奠定基础。

然而,研究也存在一定局限性。例如,Meta 分析仅纳入东亚人群,MR 分析基于欧洲血统数据,结果在其他种族中的适用性尚需验证;此外,关于 CKD 分期、病因等因素的影响尚未充分探讨。但这些局限性并非终点,而是新的研究起点,期待未来更多跨种族、多维度的研究能够进一步完善我们对 CKD 与 CRC 关系的理解,为全球范围内的癌症预防和肾脏疾病管理带来新的突破。

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