胡芦巴源植物化学物质靶向抑制IL-17/IL-17R互作的计算机模拟研究及其在牙周炎治疗中的潜在应用

来自印度的研究人员针对牙周炎慢性炎症中IL-17/IL-17R信号通路的过度激活问题，采用计算机模拟技术筛选胡芦巴活性成分。通过分子对接和分子动力学(MD)模拟发现，异荭草素(IVI)和瑞鲍迪苷(RHA)能稳定结合IL-17-IL-17R复合物，为开发新型抗炎药物提供了候选分子。该研究为植物源抗炎剂治疗慢性炎症疾病提供了理论依据。

　　

这项开创性研究揭示了胡芦巴(Fenugreek)中四种植物化学物质——异荭草素(Isovitexin, IVI)、瑞鲍迪苷(Rhaponticin, RHA)、半乳甘露聚糖(Galactomannan)和槲皮素(Quercetin)——在调控牙周炎关键炎症通路中的分子机制。

通过先进的计算机模拟(in silico)技术组合，包括分子对接(Molecular docking)和长达纳秒级的分子动力学(Molecular dynamics, MD)模拟，研究团队精确捕捉到这些天然化合物与促炎细胞因子IL-17及其受体IL-17R的相互作用模式。特别值得注意的是，异荭草素(IVI)和瑞鲍迪苷(RHA)展现出令人振奋的结合特性：不仅具有-9.8 kcal/mol的高结合亲和力(binding affinity)，其蛋白-配体复合物在模拟过程中更表现出超乎预期的结构稳定性。

这些发现为理解植物源分子如何阻断IL-17/IL-17R信号转导提供了原子尺度的可视化证据。当IL-17介导的免疫细胞募集(Immune cell recruitment)和组织破坏分子激活被有效抑制时，牙周炎等慢性炎症疾病的进展可能被显著延缓。该研究不仅证实了胡芦巴传统药用价值的科学基础，更为开发新一代靶向抗炎制剂开辟了道路——这些天然分子或将成为对抗"炎症风暴"的安全武器。