COVID-19疫情前后日本居家医疗服务的十年演变：服务模式变迁与政策影响分析

来自日本的研究人员通过分析2014-2024年神奈川县国民健康保险数据，运用季节性自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和中断时间序列分析(ITS)，揭示了COVID-19疫情期间居家医疗服务量激增（OE比值最高达+32%）与出院协调服务萎缩的失衡现象。研究发现，即使疫情降为第5类传染病后，服务增长趋势仍持续但趋于稳定，为构建兼顾服务体量与质量的家医体系提供了关键证据。

　　

这项回顾性研究挖出了日本居家医疗服务的"疫情后遗症"。通过分析神奈川县十年医保数据，研究者发现当COVID-19肆虐时，上门诊疗费像坐了火箭（OE比值飙升32%），而出院协调服务却遭遇"急刹车"。采用季节性自回归积分滑动平均(ARIMA)模型和中断时间序列分析(ITS)这对"黄金搭档"，团队捕捉到2023年5月传染病降级为第5类后的转折点——部分服务像弹簧反弹般显著增长，而另一些则进入增长"慢车道"。这些发现揭示了一个"跷跷板效应"：疫情既加速了居家医疗的扩张，又压低了关键的过渡服务，这种矛盾在官方宣布疫情结束后仍在持续。研究为未来突发公卫事件中如何平衡服务数量(volume)与质量(quality)提供了重要路线图。