教育特异性死亡率趋势对英格兰与威尔士地区预期寿命停滞的贡献机制研究

【字体: 时间:2025年06月03日 来源:European Journal of Epidemiology 7.7

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  本研究针对英格兰与威尔士(E&W)2011-2017年预期寿命(e0)停滞现象,通过分析教育分层(低/中/高)死亡率数据,揭示低教育男性(贡献41.4%)、中教育男性(53.5%)和低教育女性(86.1%)的死亡率恶化是主因,教育不平等扩大贡献27%。研究首次采用个体化教育分层数据,为 austerity measures(紧缩政策)影响提供实证,对公共卫生政策制定具有警示意义。

  

近年来,高收入国家普遍出现预期寿命增长放缓的现象,但英格兰与威尔士(E&W)的情况尤为严峻——其预期寿命停滞程度仅次于美国。更令人担忧的是,这种停滞并非源于人类寿命的“自然天花板”,而是与紧缩政策下不断扩大的社会经济不平等密切相关。此前研究多基于区域层面的 deprivation(贫困)数据,而荷兰人口研究所与格罗宁根大学的研究团队首次利用个体化教育分层数据,揭示了教育特异性死亡率对这场“健康危机”的精准影响。

这项发表在《European Journal of Epidemiology》的研究,基于英国国家统计局纵向研究(ONS-LS)的1%人口样本,构建了1971-2017年按教育水平(低/中/高)、性别和单岁年龄分组的死亡率数据库。研究人员采用分段回归确定停滞起始年(2011年),通过 Lee-Carter 模型预测预期寿命增长基准值,并运用逐步替换分解法量化教育分层贡献。为评估教育不平等扩大的影响,创新性地设计了“恒定不平等”反事实场景分析。

主要发现

  1. 全国性停滞规模:30岁剩余预期寿命(e30)在2011-2017年间,男性少增长1.32年(相当于每年停滞2.3个月),女性少增长1.14年(1.9个月/年),累计导致267,218例超额死亡——远超COVID-19同期数据。

  2. 教育分层差异

    • 中教育男性出现e30绝对值下降,全年龄段死亡率恶化
    • 低教育女性在<50岁、60-69岁及90+岁组别出现显著倒退
    • 高教育群体贡献最小(男性7%,女性-2%)
  3. 机制解析

    • 酒精相关死亡(alcohol-attributable mortality)在低/中教育群体激增驱动年轻组差异
    • 心血管疾病治疗可及性差异加剧老年组不平等

结论与启示
该研究首次实证了教育不平等扩大对预期寿命停滞的定量影响(27%),揭示紧缩政策通过双重通路危害公共健康:年轻群体受行为风险因素(酒精、肥胖)影响,老年群体则面临医疗资源分配不公。特别值得注意的是,中教育男性——传统政策关注较少的“夹心层”——成为最大贡献群体(53.5%),这对现行公共卫生干预策略提出新的挑战。研究者建议各国监测社会经济指标对死亡率的影响,并优先解决低教育女性(孕产妇健康)和中教育男性(职业健康)的特异性风险。

这项研究为理解健康不平等提供了方法论范式,其“预期-实际差异”量化框架已被拓展应用于COVID-19研究。正如作者强调,当某国预期寿命增长显著落后于同类国家时,政策制定者应当警惕其背后潜藏的社会经济裂痕——而非简单归因于人口老龄化或医疗技术瓶颈。在全球化退潮与地缘冲突加剧的当下,这项研究无疑为“健康公平”议题敲响了警钟。

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