心脏磁共振三维左心室机械离散度提升肥厚型心肌病风险分层效能及其与瘢痕异质性的相关性研究

为解决现有AHA/ACC和ESC指南对肥厚型心肌病(HCM)风险分层准确性不足的问题，研究人员通过心脏磁共振(CMR)-3D左心室机械离散度(LVMD)评估了159例HCM患者的预后分层，发现径向(LVMD-R)、环向(LVMD-C)和纵向(LVMD-L)机械离散度与终点事件显著相关。熵值分析显示其与LVMD呈线性关联，多变量Cox模型证实LVMD-C/LVMD-L可作为独立预测因子。结合2022 ESC风险分层的新模型显著优于现行指南，为HCM精准诊疗提供新思路。

　　

这项突破性研究揭示了心脏磁共振(CMR)三维左心室机械离散度(LVMD)在肥厚型心肌病(HCM)管理中的双重价值。通过分析159例HCM患者数据，发现机械离散度这个动态指标竟能像"心脏钟表匠"般精准捕捉心室收缩不同步——径向(LVMD-R)、环向(LVMD-C)和纵向(LVMD-L)三个维度的离散度在终点事件组均显著升高，如同不同步的齿轮组预示着机器故障。

更有趣的是，代表心肌瘢痕混乱程度的熵值与LVMD呈现美妙的线性共舞，暗示机械离散或源于微观纤维化的"多米诺效应"。生存分析中，高LVMD患者如同行走在薄冰上，其心血管事件风险飙升2-3倍。当研究人员将LVMD-C/LVMD-L这两个"超级指标"植入2022 ESC风险模型时，新模型的预测效能如同加装涡轮引擎般显著提升(NRI>0.3)。

这项研究不仅为HCM风险预警系统提供了"机械-电生理-结构"三位一体的评估框架，更开创性地证明：心脏收缩的时空离散特征或是破解心肌病恶性心律失常的达芬奇密码。