中国糖尿病流行趋势与疾病负担的多维度分析：2005-2050年全国及省级预测研究

为解决中国糖尿病流行趋势与区域差异的重大公共卫生问题，中国疾病预防控制中心等机构研究人员开展了一项基于全国代表性调查的糖尿病流行病学研究。通过整合6轮中国慢性病与危险因素监测（CCDRFS）数据和73项文献，采用DisMod-MR模型和中国特异性残疾权重（DWs），首次系统评估了2005-2023年全国及31个省份糖尿病患病率、非致死性疾病负担（YLDs）及其时空变化特征，并预测至2050年。结果显示，2023年中国糖尿病患者达2.33亿，年龄标准化患病率（ASR）较2005年增长近50%，且存在显著性别、年龄和地域差异。研究进一步预测，若不干预肥胖趋势，2050年患病率将达29.1%，而有效干预可降低49%增长。该研究为制定精准防控策略提供了关键证据，发表于《Military Medical Research》。

　　

糖尿病已成为全球公共卫生领域的重大挑战，而中国作为世界上糖尿病患者最多的国家，其疾病负担和流行趋势备受关注。过去三十年间，中国糖尿病患病率从1990年的3%飙升至2021年的6.2%，但现有研究多局限于局部地区或单一年份，缺乏全国性和长期连续的数据分析。更关键的是，中国幅员辽阔，不同地区经济发展、生活方式和医疗资源存在显著差异，亟需精细化评估以指导精准防控。

为填补这一空白，中国疾病预防控制中心国家慢性非传染性疾病预防控制中心联合山东大学公共卫生学院的研究团队，开展了一项覆盖全国31个省份的大规模研究。通过整合6轮中国慢性病与危险因素监测（CCDRFS）和73项符合标准的文献数据，采用全球疾病负担（GBD）研究框架中的DisMod-MR模型，结合中国特异性残疾权重（DWs），系统分析了2005-2023年糖尿病流行趋势和非致死性疾病负担（Years Lived with Disability, YLDs），并首次对2050年情况进行预测。研究成果发表于《Military Medical Research》，为制定差异化的糖尿病防控策略提供了科学依据。

研究团队主要运用了四项关键技术方法：一是基于CCDRFS和文献数据的多源数据整合与交叉验证（Crosswalk）调整；二是采用DisMod-MR模型进行贝叶斯meta回归，纳入城市化率、人均GDP等社会经济协变量；三是应用中国特异性残疾权重计算YLDs，涵盖糖尿病神经病变、视力障碍等健康状态；四是构建广义线性混合效应模型，分自然趋势和BMI干预两种情景预测至2050年。

全国趋势与负担变化
研究显示，2023年中国糖尿病患者达2.33亿（95% CI 2.15-2.52亿），年龄标准化患病率（ASR）从2005年的7.53%升至13.67%，年均增长3.36%。非致死性疾病负担同样严峻，YLDs总数达3249万，ASR从2005年的10.51/1000人增至19.06/1000人。值得注意的是，男性患病率和YLDs始终高于女性，2023年男性ASR为14.73%，女性为12.55%。

区域差异与热点分布
地理分析揭示显著异质性：华北、东北和华东负担最重，2023年ASR分别为17.20%、15.62%和14.86%。北京、天津、上海三大直辖市患病率超20%，而西藏最低（3.93%）。西南地区增速最快，年均增长4.12%，可能与经济发展带来的生活方式转变有关。人类发展指数（HDI）与患病率呈正相关（r=0.70），最高HDI地区ASR达16.33%，是最低地区的2倍。

年龄与性别特征
年龄分布呈现"双高峰"：20-24岁男性患病率（7.42%）是女性（3.54%）的2.1倍，差异随年龄增长逐渐缩小，55岁后稳定在1.1倍。老年群体负担最重，≥85岁人群患病率高达35.74%。研究特别指出，妊娠期糖尿病（GDM）风险随孕妇年龄攀升，40岁以上女性GDM发生率超42%，但全国筛查体系尚不完善。

2050年预测与干预潜力
模型预测显示，若维持当前趋势，2050年全国ASR将达29.1%，北方部分省份超40%。而通过有效控制肥胖（BMI），可抑制49.10%的增长，使患病率保持在15%以下。其中福建、江苏等东部省份干预效果最佳，相对降幅达48.52%。

这项研究首次绘制了中国糖尿病多维度流行病学图谱，其价值体现在三方面：一是揭示了肥胖作为关键可干预靶点的重要性；二是为资源分配提供了省级精度依据，如高负担的京津沪地区需强化筛查，而西南等快速增长区应优先防控风险因素；三是创新性采用中国特异性DWs，更准确反映本土疾病负担。作者在讨论中强调，亟需扩大健康饮食宣传、加强高危人群（如男性、老年人）管理，并建立GDM全程监控体系。研究局限性包括未区分1型和2型糖尿病、儿童数据不足等，未来需结合基因组学等新技术深化机制研究。

该成果不仅对中国实现"健康中国2030"目标具有指导意义，也为其他面临糖尿病快速流行的发展中国家提供了参考范式。正如作者所言："对抗糖尿病需要全社会参与的系统性变革，而这项研究为变革指明了方向。"